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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢

Greenplum

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(UDW Greenplum)是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品,基于開(kāi)源的Greenplum開(kāi)發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。UDW可以通過(guò)SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡(jiǎn)單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢問(wèn)答精選

如何將數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢出來(lái)的數(shù)據(jù)再進(jìn)行分頁(yè)操作?

回答:我是喲喲吼說(shuō)科技,專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題,如何將數(shù)據(jù)庫(kù)查詢出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分頁(yè)操作?喲喲簡(jiǎn)單說(shuō)一下分析及操作步驟:1、創(chuàng)建一個(gè)page對(duì)象a、創(chuàng)建所需要的屬性,如當(dāng)前的頁(yè)碼CurrentPage;b、通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)查出得到數(shù)據(jù)的總和TotalConunt;c、分析一共需要多少頁(yè)TotalPage(所有數(shù)據(jù)的總和/CurrentCount,采用math.ceil()方法)...

Jeffrrey | 1423人閱讀

如何利用SQL隨機(jī)查詢出指定數(shù)量的數(shù)據(jù)?

回答:雖說(shuō)都是使用 SQL, 但是不同的數(shù)據(jù)庫(kù)完成這個(gè)操作的寫法是不同的, 以50條為例.MySQLSelect * from [表名] where [條件] order by rand() limit 50SQL ServerSelect top 50 * from [表名] group by [Id] order by NEWID()

linkFly | 1285人閱讀

對(duì)于sqlserver大數(shù)據(jù)內(nèi)容,怎么建表才能提高查詢數(shù)據(jù)的速度?

回答:不是很了解這個(gè),建立索引?根據(jù)功能需要?jiǎng)?chuàng)建視圖?這個(gè)真不知道了。我是來(lái)看其他大佬的答案隨便學(xué)習(xí)一下

miracledan | 924人閱讀

程序員經(jīng)典面試題,Mysql是如何完成一次數(shù)據(jù)查詢的?

回答:MySQL是如何完成一次數(shù)據(jù)查詢的?這是一個(gè)很經(jīng)典的問(wèn)題,對(duì)于理解數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行過(guò)程是個(gè)不錯(cuò)的開(kāi)端。MySQL執(zhí)行一條select的過(guò)程大致概述如下建立連接客戶端發(fā)起select語(yǔ)句,mysql接收判斷查詢語(yǔ)句是否存在于緩存中分析器做語(yǔ)法分析和檢驗(yàn)優(yōu)化器優(yōu)化語(yǔ)句執(zhí)行器執(zhí)行查詢,并保存到緩存中具體執(zhí)行過(guò)程首先客戶端通過(guò)TCP發(fā)送連接請(qǐng)求到mysql連接器,連接器會(huì)對(duì)該請(qǐng)求進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證及連接資源分配。建立...

CKJOKER | 809人閱讀

redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存,但redis不支持sql查詢?如何解決?

回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...

caohaoyu | 823人閱讀

數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引,原理是什么?為什么查詢使用索引就會(huì)快?

回答:相信很多程序員朋友對(duì)數(shù)據(jù)的索引并不陌生,最常見(jiàn)的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索速度,但是會(huì)降低新增、修改、刪除操作的速度,一些錯(cuò)誤的寫法會(huì)導(dǎo)致索引失效等等。但是如果被問(wèn)到,為什么用了索引之后,查詢就會(huì)變快?B+ Tree 索引的原理是什么?這時(shí)候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例,講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎(chǔ)知識(shí)MyS...

DevYK | 1037人閱讀

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢精品文章

  • 國(guó)際版多時(shí)區(qū)設(shè)計(jì)方案

    ...不同的城市,不同的城市所在時(shí)區(qū)不同,基于各個(gè)角色對(duì)數(shù)據(jù)的使用情況不一樣主要的用戶場(chǎng)景庫(kù)內(nèi)作業(yè)人員,倉(cāng)庫(kù)是紐約倉(cāng),時(shí)區(qū)是UTC-05:00,查詢2017-12-1到2017-12-10的倉(cāng)庫(kù)入庫(kù)單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

    史占廣 評(píng)論0 收藏0
  • 國(guó)際版多時(shí)區(qū)設(shè)計(jì)方案

    ...不同的城市,不同的城市所在時(shí)區(qū)不同,基于各個(gè)角色對(duì)數(shù)據(jù)的使用情況不一樣主要的用戶場(chǎng)景庫(kù)內(nèi)作業(yè)人員,倉(cāng)庫(kù)是紐約倉(cāng),時(shí)區(qū)是UTC-05:00,查詢2017-12-1到2017-12-10的倉(cāng)庫(kù)入庫(kù)單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

    frank_fun 評(píng)論0 收藏0
  • Google準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Mesa(一)

    ...自網(wǎng)易云社區(qū) 作者:王潘安 以下是本人在學(xué)習(xí)Google的Mesa數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)論文的記錄,翻譯出來(lái)給大家分享,翻譯水平有限,請(qǐng)多多包涵。因論文比較長(zhǎng),本人將論文按照Mesa不同的模塊分開(kāi)翻譯,方便閱讀。 摘要:Mesa是一個(gè)可伸縮性...

    William_Sang 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)直白概述

    ...了自己的財(cái)務(wù),OA,CRM 等系統(tǒng)。這些系統(tǒng)都有自己的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù),記錄著企業(yè)運(yùn)行情況某個(gè)方面的數(shù)據(jù)。但是單獨(dú)看這些系統(tǒng)的報(bào)表,并不一定能對(duì)企業(yè)運(yùn)行情況有全面客觀的了解。就像只憑身高不能判斷一個(gè)人是否健康,所以...

    sorra 評(píng)論0 收藏0
  • 一出上云大戲,一曲數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)悲歌?

    對(duì)于一家自身組織運(yùn)行歷史數(shù)十年的公司來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)是一種有效幫助其報(bào)告和理解相關(guān)操作的方式。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)出現(xiàn)之前,對(duì)來(lái)自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)告與收集是一項(xiàng)昂貴、耗時(shí)而且常常徒勞無(wú)功的嘗試,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)保...

    TigerChain 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)面臨挑戰(zhàn):當(dāng)大數(shù)據(jù)遭遇云計(jì)算

    大數(shù)據(jù)正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數(shù)據(jù)談得上數(shù)據(jù)呢? ? 根據(jù)IDC的報(bào)告,未來(lái)十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬(wàn)億GB)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)建產(chǎn)生。這相當(dāng)于每位美國(guó)人每分鐘寫3條Tweet,而...

    forsigner 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)面臨挑戰(zhàn):當(dāng)大數(shù)據(jù)遭遇云計(jì)算

    ?????? 大數(shù)據(jù)正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數(shù)據(jù)談得上數(shù)據(jù)呢?  根據(jù)IDC的報(bào)告,未來(lái)十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬(wàn)億GB)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)建產(chǎn)生。這相當(dāng)于每位美國(guó)人每分鐘寫3條...

    Berwin 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)變遷

    ...為主題,云集了國(guó)內(nèi)外頂尖專家,共同探討云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)背景下,如何通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新及各種IT新技術(shù)來(lái)帶動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型增效。作為一家專注于云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的初創(chuàng)公司,酷克數(shù)據(jù)受邀在SACC2016 數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)架構(gòu)及變遷...

    Raaabbit 評(píng)論0 收藏0
  • git 詳解及實(shí)用指南之一 (本地操作)

    ...在進(jìn)行每次更新提交的時(shí)候一般都會(huì)為其增加上一些注釋數(shù)據(jù),所以使用-m參數(shù)來(lái)進(jìn)行注釋的編寫。 此時(shí)這個(gè)Hello.js文件就被真正的提交到了主分支上,也就是意味著程序發(fā)布成功了。 查詢狀態(tài) 此時(shí)的狀態(tài)會(huì)提示:沒(méi)...

    anquan 評(píng)論0 收藏0
  • git 詳解及實(shí)用指南之一 (本地操作)

    ...在進(jìn)行每次更新提交的時(shí)候一般都會(huì)為其增加上一些注釋數(shù)據(jù),所以使用-m參數(shù)來(lái)進(jìn)行注釋的編寫。 此時(shí)這個(gè)Hello.js文件就被真正的提交到了主分支上,也就是意味著程序發(fā)布成功了。 查詢狀態(tài) 此時(shí)的狀態(tài)會(huì)提示:沒(méi)...

    missonce 評(píng)論0 收藏0
  • Hive介紹

    ...Hivehive簡(jiǎn)介hive是由Facebook開(kāi)源用于解決海量結(jié)構(gòu)化日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具,是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張表,并提供類 SQL查詢功能。Hive本質(zhì)將HQL轉(zhuǎn)化成MapReduce程序。(1)Hive處理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 打造 Laravel 優(yōu)美架構(gòu) 談可維護(hù)性與彈性設(shè)計(jì)

    ... (有墻各位懂的) Laravel簡(jiǎn)單架構(gòu): 簡(jiǎn)單的小項(xiàng)目可能會(huì)把數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,業(yè)務(wù)邏輯,數(shù)據(jù)傳給View幾乎所有操作都放在Controller,如何項(xiàng)目后期需求變大,最后Controller會(huì)變得很臃腫,難懂,不易維護(hù)(同樣,有些會(huì)把所有增刪改查,...

    Amio 評(píng)論0 收藏0
  • Apache Tajo:一個(gè)運(yùn)行在YARN上支持SQL分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

    ...化器,以對(duì)SQL查詢計(jì)劃進(jìn)行充分優(yōu)化。 (2)借鑒分布式數(shù)據(jù)庫(kù)思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala,這類系統(tǒng)的特點(diǎn)是性能高(與Hive等系統(tǒng)比),但擴(kuò)展性(包括集群規(guī)模擴(kuò)展和SQL類型支持多樣性)和容錯(cuò)性...

    gclove 評(píng)論0 收藏0

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