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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯網企業中，多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的，甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具，它是用Java語言開發的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
incredible
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...2017年1月19日更新, 作者: Matthew Corrigan 使用感知器的Python機器學習簡介 每個熟悉技術的人都聽說過機器學習。但都認為必得高智商的數學大師才能搞, 咋也得懂微積分才整機器學習吧。其實沒那么難，本文將指導您在沒有任何高...
...部部署在UCloud云平臺上。這首先幫助他們省下了前期裝配機器，后期專人維護的時間和人力成本，而云計算特有的彈性擴容，與水杉在線的發展節奏十分吻合，一開始，我們無法精準估算后期發展過程中，究竟需要配置多少臺...
... Python之機器學習第一彈。 Python被稱為最簡單好上手的語言之一，基于其極強的關聯性，對各種庫的引用，和資源的關聯，使其實現功能非常容易。一些底層邏輯不需過多過深的...
...p的單頁面應用，整個項目包含27個頁面，涉及實時群聊，機器人聊天，同學錄，朋友圈等等，后續頁面還是開發中。寫這個項目主要目的是練習和熟悉vue和vuex的配合使用，利用socket.io實現實時聊天。 技術棧 vue2+vue-router+webpack+vue...
...供細顆粒度的參考架構，是本文的重要目標。 算法部分 機器學習涉及優化理論、統計學、數值計算等多個領域。這給那些希望學習機器學習核心概念的系統開發工程師帶來了很大的障礙。不過，復雜的概念背后往往蘊藏著樸素...
...需要在本機上找markdown文件，修改之后發布，尤其是如果機器上沒有安裝hexo,git等工具的時候，就無法修改了。因此hexo可不可以以像wp,ghost這種有后臺管理, 隨時隨地編輯博客呢? 正巧hexo專門有一個插件hexo-admin 提供了在web UI下增...
...？ 老師上課時候就說過：傳統算法解決確定性問題，而機器學習解決非確定性問題。 好吧，確實激起了我的興趣，所以系統學習一下吧。 2. 機器學習算法 機器學習算法和普通算法還是有很大區別的。它不要求百分之百準確，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
劉德剛
