實戰機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...給人類的機器學習 2.2 監督學習 II Python 數據分析與挖掘實戰 第5章 挖掘建模 Python 數據分析與挖掘實戰 第13章 財政收入影響因素分析及預測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五、監督...
... 注意：在以下的每個領域中，都會包括一個博客，一個實戰項目，一個需要的深度學習庫以及一個輔助課程。第一步你應該學習一下博客，然后去安裝對應的深度學習庫，然后再去做實戰項目。如果在這個過程中，你遇到什么...
...限分配靈活，能者居之。 特色項目 AILearning - 機器學習實戰 文字教程 教學版視頻 討論版視頻 AI 路線圖（知識樹） Machine Learning Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 ...
...請聯系 | 請抄送一份到 特色項目 AILearning - 機器學習實戰 文字教程 教學版視頻 討論版視頻 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 Kaggle 項目實戰教...
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前言 前段時間更新了一系列基礎的機器學習算法，感覺有些無味，而且恰好那時買了了國內某公司的云服務器，就打算部署一套文本處理的WEB API，順別應用一下之前學習到的機器學習算法。(文末放出地址) 本文不會涉及過于...
...地址：http://www.jianshu.com/p/32b2... CoderPai 是一個專注于算法實戰的平臺，從基礎的算法到人工智能算法都有設計。如果你對算法實戰感興趣，請快快關注我們吧。加入AI實戰微信群，AI實戰QQ群，ACM算法微信群，ACM算法QQ群。長按或...
...指南 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 Kaggle 項目實戰教程：文檔 + 代碼 + 視頻 數據科學比賽收集平臺 LeetCode，HackRank，劍指 offer，經典算法實現 UCB CS/DS 系列課本 UCB CS61a 課本：SICP Python 描述 UCB CS61b 課本：Java 中的數...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
dreambei
李義
李昌杰
