回答:以 Mysql 為例,其中索引 BTree 類型 。以下幾種SQL設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致雖然使用了索引,但是索引不會(huì)生效,即引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描:WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中對索引列使用 %前綴模糊查詢。WHERE 子句中對索引列使用 OR 來連接條件。WHERE 子句中對索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中對索引列使用計(jì)算、函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換等操作。WHERE...
回答:相信很多程序員朋友對數(shù)據(jù)的索引并不陌生,最常見的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快數(shù)據(jù)庫的檢索速度,但是會(huì)降低新增、修改、刪除操作的速度,一些錯(cuò)誤的寫法會(huì)導(dǎo)致索引失效等等。但是如果被問到,為什么用了索引之后,查詢就會(huì)變快?B+ Tree 索引的原理是什么?這時(shí)候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例,講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎(chǔ)知識(shí)MyS...
回答:可以的,想知道會(huì)不會(huì)用到索引直接在語句前加上explain 關(guān)鍵字執(zhí)行下就知道了,我有發(fā)布過關(guān)于怎么建索引的文章你可以查看下就清楚了
回答:謝邀請。在ucloud云做過數(shù)據(jù)庫研發(fā)相關(guān)工作,所謂索引就是數(shù)據(jù)的位置,為何要用它,不嫌棄占用空間?不怕更新數(shù)據(jù)時(shí)多費(fèi)時(shí)間維護(hù)索引?這些都是要考慮的。有了索引,是為了應(yīng)對大量查詢進(jìn)來,可以高效的處理,加上計(jì)算層緩存,又可以提升吞吐何樂而不為呢?一般有B+ Tree索引,提升范圍查詢和比較查詢的速度。Hash索引提升等值查詢的速度。其他的如pgsql的GiST索引模板,可以自定義自己的索引。pgsq...
...引等等。下面只分析B+ Tree索引。 MyISAM索引實(shí)現(xiàn) MyISAM引擎使用B+Tree作為索引實(shí)現(xiàn),并且所有的索引都是非聚集索引。下圖是主鍵索引:若在Col2上建立輔助索引,其依然是一個(gè)非聚集索引,與主鍵索引類似:MyISAM引擎中,使用索...
...---10、索引、復(fù)合索引 簡介下一篇文章:MongoDB指南---12、使用explain()和hint()、何時(shí)不應(yīng)該使用索引 1、使用復(fù)合索引 在多個(gè)鍵上建立的索引就是復(fù)合索引,在上面的小節(jié)中,已經(jīng)使用過復(fù)合索引。復(fù)合索引比單鍵索引要復(fù)雜一...
...---10、索引、復(fù)合索引 簡介下一篇文章:MongoDB指南---12、使用explain()和hint()、何時(shí)不應(yīng)該使用索引 1、使用復(fù)合索引 在多個(gè)鍵上建立的索引就是復(fù)合索引,在上面的小節(jié)中,已經(jīng)使用過復(fù)合索引。復(fù)合索引比單鍵索引要復(fù)雜一...
...刪除、修改都有額外的操作來更新索引。一般來說,小表使用全表掃描更快,中大表才使用索引,而超級(jí)大表索引基本無效,我們可能需要借助獨(dú)立的全文索引系統(tǒng);MySQL 自帶的全文索引只能用于 InnoDB、MyISAM ,并且只能對英文...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...