回答:兩種方式,一種是MySQL自帶的命令行窗口,一種是圖形用戶管理工具,前者類似于一個cmd窗口,日常管理維護數據庫不是很方便,后者就是一個圖形用戶管理軟件,種類繁多,使用起來也相對容易一些,下面我簡單介紹一下這2種方式:命令行窗口1.這個MySQL一般會自帶,安裝完MySQL后,直接可以在開始菜單中找到,如下:2.點擊進去,輸入密碼后,就可以直接使用MySQL數據庫,編寫SQL代碼了,效果如下,這里...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:一直以來,數據的持久化都是依賴于文件存儲,包括windows的excel,word,txt等,數據庫也是使用的文件,比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。既然是文件,我們知道計算機只識別0,1兩個機器碼,其實文件就都是一系列的二進制編碼,不同的文件使用不同的方式打開,比如在windows上強制使用文本方式打開dbf文件會顯示一堆亂碼,因為很多東西它不識別。SQL就是用來...
壓縮與解壓縮處理 在Node.js中,可以使用zlib模塊進行壓縮及解壓縮處理. 1. 創建各種用于壓縮及解壓縮的對象 方法 說明 zlib.createGzip([options]) 該方法創建并返回一個Gzip對象,該對象使用Gzip算法對數據進行壓縮處理 zlib.creat...
...幾大核心概念:鏡像、容器和倉庫。本文主要介紹Docker的使用,包括: 使用Docker管理鏡像、容器和倉庫 使用Dockerfile創建自定義鏡像 容器的數據管理 Docker的安裝和基礎命令 Docker是建立在Linux內核基礎上的,在目前的主流Linux系...
...同樣地,主要用來查詢一個時間段數據的應用程序也適合使用時間序列數據庫來實現。像之前所解釋的,本書的主題是存儲和處理大規模時間序列數據,為了實現這個目標,首選技術是非關系型NoSQL數據庫,比如Apache HBase或MapR-DB...
...大佬歡心。比如:人工智能、web開發、爬蟲、系統運維、數據分析與計算等等。這幾位風流多金的行業精英隨便哪個都能逆轉未來。 本文為你精心準備了一段Python與數據科學的曖昧史——用Python進行數據科學概述,包...
...框數據填充和數據表格轉義處理,一個數據字典可以多處使用。 1.多個頁面下拉框使用同樣的數據,改一個地方需要把所有頁面都要修改 2.數據表格轉義代替自己手動寫templet解析模板數據字典提供一個通用的處理方式,支持...
...框數據填充和數據表格轉義處理,一個數據字典可以多處使用。 1.多個頁面下拉框使用同樣的數據,改一個地方需要把所有頁面都要修改 2.數據表格轉義代替自己手動寫templet解析模板數據字典提供一個通用的處理方式,支持...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...