時代創想云存儲SEARCH AGGREGATION
回答:所謂的云計算時代的運維應該從兩個方面考慮1，云計算平臺是自己搭建的，這個平臺可能是公有云也可能是私有云，但無論是哪一種，個人覺得不存在啥轉型一說，維護一個云平臺和傳統的運維沒什么兩樣，如果非要指出什么不同，那就是運維的責任和風險更大了，畢竟你維護的是一個平臺而不是傳統的一臺獨立的服務器！2，如果你的服務器是使用的第三方平臺的比如ucloud云、ucloud云、ucloud云、京東云等等，那么運維工...
xeblog
|
617人閱讀
回答:公有云就是ATM機，隨存隨取，數據是你，其他就不是你的。私有云就是現金，現金放在家里等地方，可以遠程取，也可以實際控制。
mrcode
|
1094人閱讀
回答:KubeSphere 作為云原生家族 后起之秀，開源近兩年的時間以來收獲了諸多用戶與開發者的認可。本文通過大白話從零詮釋 KubeSphere 的定位與價值，以及不同團隊為什么會選擇 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上構建的 多租戶 容器平臺，以應用為中心，提供全棧的 IT 自動化運維的能力，簡化企業的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
littleGrow
|
1022人閱讀
回答:如果只是為了保存監控的話推薦還是用硬盤錄像機吧，畢竟這個是現在最主流也是最劃算的解決方案，畢竟你的監控文件不可能永遠不刪除的，如果永遠不刪除，什么云也不夠用的。另私有云存儲肯定是一種趨勢，但未必每個家庭都需要
Mike617
|
845人閱讀
...友將引領企業服務產業變革的商業范式，基于前所未有的創想與新一代信息技術，通過用友云為企業提供全新服務，支持企業業務創新，管理變革、金融嵌入與IT升級，帶動企業IT產業的新發展，成就商業和社會進步的更多可能...
...趨勢。在筆者看來，云計算市場2019年將全面進入云原生時代，一些守舊的企業依舊會深陷泥潭，而那些革新的企業則會借助這一機遇走向安全地帶，盡管這一安全地帶也只是暫時的安全。這里所談論的云原生...
...能云存儲之外，我們還需要把目光投向邊緣存儲。大數據時代需要智能云存儲隨著安防監控的大規模應用以及高清IP攝像頭的大量普及，監控視頻的數據量增長迅速，而安全需求又對監控數據的可用性提出更高的要求。傳統監控...
... 2017聯想云大會在深圳舉行，聯想云公布了面向未來智能時代的云計算發展戰略，并以多款產品合力助推云計算變革。融合創新進入新層面 設施與服務整合引領市場IDC預測，到2020年，企業云端支出將占全球總體IT基礎架構支出近...
...務受到影響，柯達一直沒有大力發展數碼業務，等到數碼時代真正到來，柯達也從膠片巨頭走向破產重組。從愛馬仕和柯達的經歷可以看出，一個時代的變遷往往會帶來整個社會翻天覆地的變革：汽車時代，再好的馬具也沒有市...
...技術，我們如何使用這些新技術，來面對這樣一個大數據時代的挑戰。 ? 我們很多人每天都會發微博，很多網站每天都會有大量新聞，圖片和視頻產生，感應器的使用也會自動產生很多的數據。這些數據有些是結構化的，...
...、傳輸，大大地提高了速度，自然增加了所以在智能家居時代下，云計算技術將會變成重要支撐。伴隨著物聯網行業的高度發展和應用，將來每個物品都有可能存在自己的識別標志，都需要傳輸到后臺系統進行邏輯處理，不同程...
...析了當前去中心化市場的規模和走勢。 從Web2.0到Web3.0的時代跨越從1990年到今天，互聯網經歷了從Web1.0到Web3.0的發展浪潮，當前正處于Web3.0規模化基礎設施建設階段。在Web1.0的時代，網絡是以單向廣告形式為用戶提供信息，在We...
在大數據時代的今天，不僅熱播劇加入了數據分析元素，各行各業也都在紛紛引入，希望能幫助他們確定發展方向和提升業務。而全球領先的存儲解決方案提供商希捷近日贊助IDC推出的白皮書《數據時代2025》，就很好地說明了...
...技術迅猛發展，開始推動業務能力的云化，云計算進入2.0時代。 點此查看原文：https://yq.aliyun.com/article... 自2006年AWS發布的第一個云服務S3開始，存儲、計算等IT基礎設施的能力紛紛被以服務的方式提供給用戶。過去十年，云服務...
... 1.1 大數據時代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后，以云計算、大數據、物聯網的首發為標志迎來第三次信息化浪潮。 IT發展史歷經的信息化浪潮如下： 1.1.2 大數據時代的到來需要...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張春雷
魏憲會
