攝像頭的圖像識別和處理SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:螢石C2C攝像頭是否能通過局域網接入海康威視的硬盤錄像機?首先肯定是可以的，能否接入錄像機主要是看協議是否支持。螢石C2C攝像頭只支持無線WiFi接入，接入海康硬盤錄像機前需對攝像頭無線WiFi配置。螢石攝像頭C2C無線配置①攝像頭通電后，手機下載螢石云APP，注冊登錄賬號，點擊我的-工具-Wi-Fi配置工具，如果有提示重置，點擊我已經重置好。②核對Wi-Fi名稱,并輸入密碼，將攝像頭底部二維碼朝...
jsyzchen
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回答:如果只是為了保存監控的話推薦還是用硬盤錄像機吧，畢竟這個是現在最主流也是最劃算的解決方案，畢竟你的監控文件不可能永遠不刪除的，如果永遠不刪除，什么云也不夠用的。另私有云存儲肯定是一種趨勢，但未必每個家庭都需要
Mike617
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回答:Sql執行原理大致分為四步：第一步，客戶端把語句發給服務器端執行：所有的SQL語句都是在客戶端進程產生的，在服務器進程執行的。第二步，語句解析：客戶端把SQL語句傳送到服務器后，服務器進程會對該語句在服務器上進行解析，這個時候服務器進程會對于SQL語句進行這幾項操作：查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對獲得對象進行解析鎖、再核對數據訪問權限、最后確定最佳執行計劃。第三...
tracymac7
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...法，我們來看看他是怎么實現的吧~思路很直接：用網絡攝像頭自動識別在工位通道走過的人臉，如果確認是老板的話，就用一張寫滿了代碼的截圖覆蓋到整個屏幕上。 整個工程中應用了Keras深度學習框架來建立識別人臉的神經...
...圖像上進行檢測的話，你不需要了解這些。但如果你想在攝像頭上進行檢測的話，這個命令還是非常有用的。后面我們會講如何在攝像頭上進行實時檢測。 多幅圖像 除了在命令行提供文件名進行一幅圖像檢測以外，你也可以不...
...圖像上進行檢測的話，你不需要了解這些。但如果你想在攝像頭上進行檢測的話，這個命令還是非常有用的。后面我們會講如何在攝像頭上進行實時檢測。 多幅圖像 除了在命令行提供文件名進行一幅圖像檢測以外，你也可以不...
...的技術與積累，走向自己不熟悉的領域。 需求 使用PC加攝像頭，通過人臉檢測，完成自動拍照功能。在PC的屏幕上，顯示攝像頭的實時畫面，要是畫面中檢測出人臉，則觸發拍照。 抽其關鍵點：攝像頭，實時畫面，人臉檢測，...
...播放服務，記錄和索引技術。它被設計成插件式的支持多攝像頭平臺，多分析儀模塊（OpenCV的集成），以及多核心架構。六、OpenCV的.NET版 OpenCVDotNetOpenCVDotNet 是一個 .NET 對 OpenCV 包的封裝。七、人臉檢測算法 jViolajonesjViolajones是...
...的部分 API 對 Web AR 也同樣適用。比如 VRDevicePose 可以獲取攝像頭位置。這是目前唯一接近 Web AR 的標準，有了標準我們就可以只針對規范的接口做開發，從而適應絕大多數的設備。擴展閱讀：WebVR 于增強現實，針對智能手機 AR 的...
...像數據進行格式轉換。 2. IR活體檢測實現方案 ? 單目攝像頭檢測方案（IR） 單目攝像頭檢測流程 注意：在Windows平臺下，若通過OpenCV獲取IR攝像頭的圖像數據，由于其顏色格式為BGR_24，不能用于IR活體檢測，需要轉成GRAY（或IR...
...公司國內的有海康威視和大華，據說華為也開始進軍安防攝像頭領域了。 3、了解華為海思的HI3518E方案 (1)海思的前身是華為的半導體部門，主要產品線包括：智能手機處理器麒麟系列，視頻采集和編解碼處理器HI35XX系列，無線...
...的庫（我學的是python版本，原版貌似是c++開發的），包括攝像頭采集，圖像變換，圖像分析分類等等，功能非常的強悍，可以說是計算機視覺領域必備的庫。網上也有專門的大量教程，也建議先學習一下，了解基礎用法。其中攝...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhaofeihao
Eric
