回答:我先假設(shè)題主問的大文件在1G~20G左右,這應(yīng)該算常規(guī)的大文件。平常我在做機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)候我喜歡先在本機(jī)上做玩具模型,里面有個(gè)步驟就是經(jīng)常要讀取文件數(shù)據(jù),也差不多這么一個(gè)數(shù)據(jù)量。一般來說,Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數(shù)或者pandas的read_csv函數(shù)都可以達(dá)到目的。open函數(shù)Python讀取文件一般是用open函數(shù)讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實(shí)很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個(gè)test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
...為了解決這個(gè)問題,W3C引入了cookie機(jī)制。cookie就好比一個(gè)身份證,客戶端請(qǐng)求服務(wù)器的時(shí)候,服務(wù)器將這個(gè)身份證頒發(fā)給客戶端,客戶端(瀏覽器)將這個(gè)身份證保存在本地,當(dāng)下次連接服務(wù)器時(shí),客戶端攜帶這個(gè)身份證請(qǐng)求服...
...,通過?Log?復(fù)制和狀態(tài)機(jī)執(zhí)行來獲取讀結(jié)果,然后再把讀取的結(jié)果返回給?Client。因?yàn)?Raft?本來就是一個(gè)為了實(shí)現(xiàn)分布式環(huán)境下線性一致性的算法,所以通過?Raft?非常方便的實(shí)現(xiàn)線性?Read,也就是將任何的讀請(qǐng)求走一次?Raft L...
...常查看的內(nèi)容,若直接通過 PHP 的 curl 或者 file_get_contents 讀取,也無法直接取得,而是讀取到一串 js 代碼,作用是跨域判斷+cookie判斷+header跳轉(zhuǎn)。料想要模擬的請(qǐng)求和一重重越過的限制定會(huì)很多。 2.轉(zhuǎn)換思路,既然微博的 Web 版...
...一樣的:日常中我們要去辦理業(yè)務(wù)可能會(huì)有很多地方用到身份證,各類證件,每次我們都要掏出來很麻煩 // 咨詢時(shí)要用身份證,學(xué)生證,房產(chǎn)證等等.... public void consult(IdCard idCard,StudentCard studentCard,HourseCard hourseCard){ } ...
...的單元格默認(rèn)為數(shù)字,然后按照數(shù)字進(jìn)行處理,結(jié)果因?yàn)樯矸葑C的數(shù)字太大,導(dǎo)致導(dǎo)致int無法保存。 之后因?yàn)樯矸葑C中也可能含有字母所以解決方法改為將單元格的類型設(shè)置為文本類型。 更改單元格格式為文本 再設(shè)置單元格...
...比對(duì)查找是否有對(duì)應(yīng)的session文件; 如果有的話,則讀取到超全局變量$_SESSION中; 否則會(huì)新建session文件,以進(jìn)行$_SESSION操作. 備注:session文件也不是一直存在于服務(wù)端的,默認(rèn)存活時(shí)間是24min。 默認(rèn)以文件形...
...orage.變量名 = 變量值 // 保存數(shù)據(jù) sessionStorage.變量名 // 讀取數(shù)據(jù) sessionStorage.clear() // 清除所有sessionStorage保存的數(shù)據(jù) localStorage.變量名 = 變量值 // 保存數(shù)據(jù) localStorage.變量名 // 讀取數(shù)據(jù) localStorage.clear() // 清除所有l(wèi)oc...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...