深度學習原創技術SEARCH AGGREGATION
回答:先不說原創。已經有的C或Basic，或任何一種，我們也沒有自己的編譯器吧？或許我了解不夠。總有人說方舟，和這里說的計算機語言編譯器不是一回事。也有人說易語言，外殼而已。這問題，首先操作系統不是自己的。某種語言編譯器一定是在特定操作系統上實現和運行的。CPU和指令集，不是自己的，源程序要變成機器指令才能運行。還有一層套一層的系統調用，各種庫。編譯器要適應這些系統調用。相對簡單一些的，單片機C語言方言...
JeOam
|
744人閱讀
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
|
1204人閱讀
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
|
2443人閱讀
回答:謝謝邀請！作為一名從業多年的程序員，我曾經長期使用過Java，也出版過Java編程方面的書籍，所以我來回答一下這個問題。對于編程零基礎的人來說，學習Java的難點在于對各種抽象概念的理解，由于Java是純粹的面向對象語言，任何的功能實現過程都有一個嚴格的編程思路，所以首先就要了解Java的編程過程，通過大量的實驗逐漸建立起Java的編程思想。Java學習的難點集中在Java基礎知識部分，越往后學習...
XFLY
|
951人閱讀
回答:作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系，涉及到計算機硬件研發、軟件編程、網絡通信、大數據、嵌入式、人工智能等諸多領域，而且IT技術自身的迭代速度也比較快，所以對于初學者來說，要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。初學者要學習IT技術，應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，在條件允許的情況下，選擇一個計算機方面...
Olivia
|
925人閱讀
回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
|
1719人閱讀
前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...
...上發生了。看看2017年數據科學行業的亮點。你可以看到深度學習帶來的突破，這是以前很難解決的領域。深入學習有潛力幫助解決的一個領域是音頻/語音處理，尤其是因為它的非結構化性質和巨大的影響。 因此...
...習課程筆記、吳恩達 deeplearning.ai 課程筆記、機器學習、深度學習、筆試面試題、資源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，編者一貫堅持使用通俗形象的語言給我的讀者朋友們講解機器學習、深度學習的各個知...
...方面相關的。他們會問面試者很多令人混淆的Ja... HashMap 深度分析 - 后端 - 掘金這次主要是分析下HashMap的工作原理，為什么我會拿這個東西出來分析，原因很簡單，以前我面試的時候，偶爾問起HashMap，99%的程序員都知道HashMap，...
...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學習的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經網絡就像把信息擠進瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關的特征，去掉大量無關的噪音數據。深度學習先...
...遍朋友圈的修圖工具Prisma的背后就是最近流行的四個字：深度學習。啊對，深度學習就是弄一個深度神經網絡模型，很深很深的網絡模型，大概有19層那么深。（咦這個確實好深啊，貌似那個下圍棋的alphago也就13層~）不是說干貨...
...設計特征先確定哪些特征，再通過測量轉化為具體數值 深度學習特征這里先不提及，文章后面會說 2.2 感知器 老師給了一道題： 要區分兩種鸞尾花，得畫出一條直線區分兩類花，你可以畫出無數條直線，但是哪條才是最好的呢...
...設計特征先確定哪些特征，再通過測量轉化為具體數值 深度學習特征這里先不提及，文章后面會說 2.2 感知器 老師給了一道題： 要區分兩種鸞尾花，得畫出一條直線區分兩類花，你可以畫出無數條直線，但是哪條才是最好的呢...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
