回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
回答:入門后端,就是先選擇C++,java.c#.php等首先java現來說就是好找工作,崗位多,庫多學會了不愁找工作,一點就是競爭壓力會大點,c#是方向多,后端,u3d..net都行。做桌面應用有這宇宙第一的vs更是如虎添翼,php呢就是和前端搭配起來容易入門。。。。各個語言都一樣,聯系走t型路線,現追求深度在追求廣度。 一法通萬發通。畢竟最重要的是思想和思維。解決問題的方法。再一個誰說只能選一門來...
回答:在互聯網時代,web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0,使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系,未來web 3.0和web4.0時代,將會給世界帶來更大的創新,所以學習web開發,將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發,前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等,這些技術掌握起來比較容易,但是內容比...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文:https://www.analyticsvidhya.c... 介紹 深度學習目前已經成為了人工智能領域的突出話題。它在計算機視覺和游戲(AlphaGo)等領域的突出表現而聞名,甚至超越了人類的能力。近幾年對深度學習的關注度...
...用戶屬性一起融入整個推薦系統就是關鍵。在神經網絡和深度學習算法出現后,提取特征任務就變得可以依靠機器完成,人們只要把相應的數據準備好就可以了,其他數據都可以提取成向量形式,而社交關系作為一種圖結構,如...
...臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯系...
前言 機器學習和深度學習現在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數據分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數: ...
時刻跟上深度學習領域的進展變的越來越難,幾乎每一天都有創新或新應用。但是,大多數進展隱藏在大量發表的 ArXiv / Springer 研究論文中。為了時刻了解動態,我們創建了一個閱讀小組,在 Analytics Vidhya 內部分享學習成果。...
...上發生了。看看2017年數據科學行業的亮點。你可以看到深度學習帶來的突破,這是以前很難解決的領域。深入學習有潛力幫助解決的一個領域是音頻/語音處理,尤其是因為它的非結構化性質和巨大的影響。 因此...
...個框架回顧優化算法首先我們來回顧一下各類優化算法。深度學習優化算法經歷了 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 這樣的發展歷程。Google一下就可以看到很多的教程文章,詳細告訴你這些算法是如何一步一步演變而...
...紀錄。如今,這一紀錄再次被索尼刷新……隨著數據集和深度學習模型的規模持續增長,訓練模型所需的時間也不斷增加,大規模分布式深度學習結合數據并行化是大幅減少訓練時間的明智選擇。然而,在大規模 GPU 集群上的分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...