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AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組，內嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力。可廣泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)...

深度學習平臺問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2423人閱讀

如何學習linux平臺上的網(wǎng)絡編程？

回答:建議采取的步驟如下（以下內容以IPV4為背景）：1. 打好理論基礎2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述：1. 打好理論基礎網(wǎng)絡編程的根本是網(wǎng)絡協(xié)議，協(xié)議是端到端通信的基礎。首先，你要先理解OSI模型，明白數(shù)據(jù)封包的含義，建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數(shù)據(jù)。其次，重點看TCP/IP協(xié)議。當前，所有網(wǎng)絡通信（不管是何種協(xié)議）都以TCP為基礎。2. 掌握Linux基本操作...

Achilles | 392人閱讀

把windows平臺下mfc框架的代碼移植到linux對編程小白來說難度很大嗎？應該學習什么內容呢？

回答:學習C++和一個框架，比如Qt。看懂原有代碼，抽出應用相關代碼，然后在新的框架環(huán)境下重寫。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個坑，你爬不出來，至少短時間內爬不出來。

miya | 1283人閱讀

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎？

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網(wǎng)絡、1.2億訓練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...

chengtao1633 | 700人閱讀

國產(chǎn)深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的，那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎？

回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...

codeKK | 1027人閱讀

深度學習平臺精品文章

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    ...以能夠引起大家的興奮和廣泛關注，在很大程度上是源于深度學習的研究進展。這項機器學習技術為計算機視覺、語音識別和自然語言處理帶來了巨大的、激動人心的進步，也相應的帶來了具體應用的產(chǎn)品。科技巨頭們——谷歌...

    Render 評論0 收藏0

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