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AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力??蓮V泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習科技問答精選

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎?

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料:2014年,Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大,容量為來...

chengtao1633 | 713人閱讀

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1207人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2450人閱讀

國產深度系統和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...

codeKK | 1045人閱讀

linux深度系統能正常辦公嗎?

回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...

MiracleWong | 1834人閱讀

不用U盤引導,怎樣用硬盤安裝深度linux?

回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...

leeon | 868人閱讀

深度學習科技精品文章

  • 深度學習的最大瓶頸是帶寬問題而非計算

    ...PGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景,結合深度壓縮以及專用處理器架構,使得經過壓縮的網絡在 FPGA 能夠實現超越 Pascal Titan X GPU 一個數量級的能效比。論文中所描述的 ESE 語音識別引擎也是深鑒科技 RNN 處理器產...

    馬永翠 評論0 收藏0
  • 深度學習將走向更加開放的未來

    ...以能夠引起大家的興奮和廣泛關注,在很大程度上是源于深度學習的研究進展。這項機器學習技術為計算機視覺、語音識別和自然語言處理帶來了巨大的、激動人心的進步,也相應的帶來了具體應用的產品??萍季揞^們——谷歌...

    Render 評論0 收藏0
  • 除了Alpha Go 還有哪些“深度學習”值得關注?

    ...用已達到國際領先水平。在圖像/語音識別的基礎之上,深度學習即模擬神經網絡的輸入和輸出,通過大規模數據進行訓練,從而對樣本進行精準分類和預測,實現了計算之外的思考。訓練和建模邏輯的算法既是瓶頸也...

    airborne007 評論0 收藏0
  • 那些開創深度學習的大師們

    在過去的三十年,深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類,但是現在, Geoff Hinton(如圖1)和他的深度學習同事,包括紐約大學Yann LeCun和蒙特利爾大學的Yoshua Bengio,在互聯網世界受到前所未有的關注。Hinton是加拿大多倫...

    Jackwoo 評論0 收藏0
  • 加速云發布新品,異構計算加速平臺有效滿足AI及高性能計算業務需求

    ...大解決方案,滿足數據和模型規模不斷擴大的需求,助力深度學習模型高效運轉4月17日,致力于提供異構計算加速整體解決方案、業界領先的異構加速和業務卸載方案廠商——杭州加速云信息技術有限公司(簡稱:加速云)正式...

    wwolf 評論0 收藏0
  • 深度學習鼻祖杰夫·辛頓及巨頭們的人才搶奪戰

    在過去的三十年,深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類,但是現在,?Geoff Hinton(如圖1)和他的深度學習同事,包括紐約大學Yann LeCun和蒙特利爾大學的Yoshua Bengio,在互聯網世界受到前所未有的關注。Hinton是加拿大多...

    YanceyOfficial 評論0 收藏0
  • 世界杯押注還得看技術流,這個預測AI把賠率也算上了

    ...以看看這個專為預測而打造的模型了,分為兩部分:基于深度學習技術的比賽預測模型,以及基于價值回報率的投注策略模型。一個個看。基于深度學習的比賽結果預測模型深度學習技術作為傳統神經網絡算法的延伸和擴展,當...

    walterrwu 評論0 收藏0
  • 讓AI簡單且強大:深度學習引擎OneFlow技術實踐

    ...首席科學家袁進輝(老師木)分享的《讓AI簡單且強大:深度學習引擎OneFlow背后的技術實踐》實錄。 北京一流科技有限公司將自動編排并行模式、靜態調度、流式執行等創新性技術相融合,構建成一套自動支持數據并行、模型...

    chenjiang3 評論0 收藏0
  • IEEE深度對話Facebook負責人Yann LeCun:讓深度學習擺脫束縛

    ...進步。你可能已經聽過它另一個更加通俗友好的名字——深度學習。幾乎沒有人比54歲的Yann LeCun更能與深度學習緊密地聯系在一起。早在20世紀80年代末,LeCun就作為貝爾實驗室的研究員開發出了卷積網絡技術,并展示如何使用它...

    gityuan 評論0 收藏0
  • 圖鴨發布圖片壓縮TNG ,將節省55%帶寬

    ...成本。 相比目前市面上的圖像壓縮技術,圖鴨TNG采用了深度學習卷積網絡(CNN)的編碼方式,與JPEG相比,壓縮率提升了122%;與WebP相比,壓縮率提高了30% 。而且相比BPG/HEIF等圖片格式,TNG采用了CNN技術而非HEVC編解碼器,在保證...

    0x584a 評論0 收藏0

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