深度學習計算機SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:根據我一位非常權威的教授操作系統的老師說：從專業性地眼光來看，windows系統沒有Liunx系統更符合操作系統的定義。這句話的意思就是Windows系統更適合普通用戶使用，因為它良好的人機交互（圖形化界面），而Liunx系統是計算機專業人士經常使用的。而在我看來原因也無非這點，另外我個人還總結了兩點：計算機專業的學生的從業方向更多偏向于服務器端開發、系統運維。這些職業都是非常需要程序員對更常用來...
Backache
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回答:關于云計算和大數據，二者都是目前的熱門行業，選擇哪個入行都比較好，關鍵點還是看你的興趣所在。另外值得注意的是，目前正是大數據快速發展的時期，市場對于大數據人才的需求非常迫切，未來2-3年內，整個市場對于大數據人才的需求量將達到300-500萬，所以，機會很多，前景也很好。當然了，大數據與計算更像是一個硬幣的兩個面，二者既有不同，又相依存。很多女生，擔心自己學不好大數據，覺得很難，其實并不然。由于女...
lncwwn
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回答:我有靠譜回答！作為一名懂編程語言的非計算機專業職員我經常用，感受如下：1.為了各種工作需要。非程序員的很多工種都需要他！如做數理統計的，復雜的統計分析研究模型必須用它，偶爾用一下也不可能請專人來編程，自己會是最方便的！其它如搞保險精算，估值分析工作等。2.編程語言其實是一個基礎，就像都要學操作系統和基本的硬件和組裝知識一樣。學了它，你將更容易理解和運用各種軟件來完成工作；幫助你培養邏輯思維能力和抽...
ZHAO_
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...門發展三十余年，擁有大量數據及處理能力的技術，幫助計算機解決一些人們可以直觀解決的繁瑣的問題，小至人臉識別，大到語言理解。深度學習使計算機中的神經網絡重新煥發生機，這一直是計算機領域的古老想法。這些系...
【DL-CV】計算機視覺前置了解 閑了就要找事做，不能被四公主和NS誘惑。所以在搞完了爬蟲進入假期時，我繼續我斷了2個月深度學習，并瞄準了其中的一個分支——計算機視覺 系列簡介 為了照顧不了解深度學習的小白，我...
【DL-CV】計算機視覺前置了解 閑了就要找事做，不能被四公主和NS誘惑。所以在搞完了爬蟲進入假期時，我繼續我斷了2個月深度學習，并瞄準了其中的一個分支——計算機視覺 系列簡介 為了照顧不了解深度學習的小白，我...
摘要： 深度學習大潮為什么淹沒傳統的計算機視覺技術？聽聽大牛怎么說~ 這篇文章是受到論壇中經常出現的問題所創作的： 深度學習是否可以取代傳統的計算機視覺？ 這明顯是一個很好的問題，深度學習（DL）已經徹底改...
...會問到這些問題：開發深度學習系統，我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU？對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的？如何將深度學習應用到生產環境中去？所有這些問題都可以歸結為一個——搭...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
