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深度學習教學平臺

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組，內嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習教學平臺問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

如何學習linux平臺上的網絡編程？

回答:建議采取的步驟如下（以下內容以IPV4為背景）：1. 打好理論基礎2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述：1. 打好理論基礎網絡編程的根本是網絡協議，協議是端到端通信的基礎。首先，你要先理解OSI模型，明白數據封包的含義，建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數據。其次，重點看TCP/IP協議。當前，所有網絡通信（不管是何種協議）都以TCP為基礎。2. 掌握Linux基本操作...

Achilles | 392人閱讀

把windows平臺下mfc框架的代碼移植到linux對編程小白來說難度很大嗎？應該學習什么內容呢？

回答:學習C++和一個框架，比如Qt。看懂原有代碼，抽出應用相關代碼，然后在新的框架環境下重寫。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個坑，你爬不出來，至少短時間內爬不出來。

miya | 1283人閱讀

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎？

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...

chengtao1633 | 700人閱讀

國產深度系統和安卓都是基于Linux編寫的，那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎？

回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...

codeKK | 1027人閱讀

深度學習教學平臺精品文章

  • NIPS 2016現場：LeCun 聯同英偉達，推深度學習教學工具包

    ...究生對人工智能技術需求的劇增，我們（英偉達）發布了深度學習工具包來幫助高校的教學人員更好的指導他們的學生，尤其是在 GPU 加速計算方面的教學指導。在本周一巴塞羅那舉行的 NIPS2016 會議上，英偉達推出了這款工具包...

    Alex 評論0 收藏0

  • 深度學習將走向更加開放的未來

    ...以能夠引起大家的興奮和廣泛關注，在很大程度上是源于深度學習的研究進展。這項機器學習技術為計算機視覺、語音識別和自然語言處理帶來了巨大的、激動人心的進步，也相應的帶來了具體應用的產品?？萍季揞^們——谷歌...

    Render 評論0 收藏0

  • 道器相融，由Angel論一個優秀機器學習平臺的自我修養

    ...專用于機器學習任務，企業該如何更好地利用機器學習、深度學習等人工智能技術從實時數據中高效挖掘有價值的信息？ 在過去的兩年（2015-2017），隨著機器學習、特別是深度學習在多個領域取得革命性成功，各種專用的機器...

    leo108 評論0 收藏0

  • TensorFlow、MXNet、Keras如何取舍？ 常用深度學習框架對比

    ...并兩次獲得國際計算機視覺相關競賽冠亞軍。著有《解析深度學習——卷積神經網絡原理與視覺實踐》一書。曾獲 CVPR 2017 較佳審稿人、南京大學博士生校長特別獎學金等榮譽，擔任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等國際會議 PC ...

    AlphaGooo 評論0 收藏0

  • Facebook開源深度學習框架Caffe2，帶來跨平臺機器學習工具

    ...?？朔@些挑戰需要一個強大、靈活、便攜式（portable）深度學習框架。Facebook一直在與開源社區一起建立這樣一個框架。今天，我們將第一個生產就緒（production-ready）的 Caffe2 開源，這是一個輕量級和模塊化的深度學習框架，...

    weapon 評論0 收藏0

  • 關于深度學習的框架、特征和挑戰

    在嵌入式系統上的深度學習隨著人工智能 (AI) 幾乎延伸至我們生活的方方面面，主要挑戰之一是將這種智能應用到小型、低功耗設備上。這需要嵌入式平臺，能夠處理高性能和極低功率的極深度神經式網絡 (NN)。然而，這仍不足...

    JohnLui 評論0 收藏0

  • 加速云發布新品，異構計算加速平臺有效滿足AI及高性能計算業務需求

    ...大解決方案，滿足數據和模型規模不斷擴大的需求，助力深度學習模型高效運轉4月17日，致力于提供異構計算加速整體解決方案、業界領先的異構加速和業務卸載方案廠商——杭州加速云信息技術有限公司（簡稱：加速云）正式...

    wwolf 評論0 收藏0

  • 推你想看的，Twitter如何在信息流中大規模應用深度學習

    ...是一件容易的事情。Twitter 在信息流排序方面，運用了的深度學習模型，并在準確度方面獲得了顯著的成果，促進了用戶增長和參與度的提升。更為重要的是這為我們打開了一扇大門，說明我們可以使用由深度學習社區提供的各...

    tinysun1234 評論0 收藏0

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