深度學習二SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:嵌入式Linux其實范圍很廣，只以我個人經驗簡單說說。我們簡單的把嵌入式Linux開發工作分成幾類：Bootloader層開發驅動層開發根文件系統搭建應用程序開發其中：Bootloader層開發和Linux關系不太大，一般用匯編語言+C語言，更類似單片機開發應用程序開發：其實就是受一定限制的Linux應用程序開發，和嵌入式關系不大根文件系統搭建：根據具體需求搭建一套精簡而高效的根文件系統？這就需要...
seanHai
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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...記 四、多變量線性回歸 CS229 中文筆記 六、邏輯回歸 DLAI 深度學習筆記 第一門課 第二周：神經網絡的編程基礎 機器學習基石 9 -- Linear Regression 機器學習基石 10 -- Logistic Regression 機器學習基石 11 -- Linear Models for Classification 機器...
...：北京二可用區E，上海二可用區C性能參數GPU云主機UHost深度學習指南1.文檔快速鏈接AI在線服務 UAI-ServiceAI訓練 UAI-Train2. 機器學習進階筆記系列機器學習進階筆記之一 |TensorFlow安裝與入門機器學習進階筆記之二 |深入理解Neural styl...
...旅行商問題（NP困難）、拓撲排序算法、廣度優先算法、深度優先算法，等等。 奧數就這樣跟程序員的職業聯系了起來。然而，更值得一提的是第二個新聞：它研究的是人工智能領域最前沿的話題，想構建一個在深度神經網絡之...
...的近似。這里厲害了，gradient approximation （梯度近似）是深度學習里最迫切需要解決的問題，因為這樣將大大減少對計算資源的消耗。2.2.1 多層神經網絡對高效梯度下降的需求執行成本函數優化的最簡單的機制有時被稱為旋轉...
...。而我們需要做的事情就是：根據數據集中的數據，利用深度學習，讓機器能夠自己判斷Y的取值（1表示未來一年糖尿病會加重，0表示未來一年糖尿病不會加重）。 ? ? ? X1~X8的值構成一個八維矩陣，Y構成一個一維矩陣，就完...
...感官的數據進行組織。這種新的、有效的處理方式被稱作深度學習，一些長期計算難題（比如說計算機觀看和聽到的能力等）得以解決。我們翹首期盼的擁有智能的計算機系統突然出現在我們面前，此后谷歌搜索將會變...
...對自然語言理解的兩個核心問題，詳細介紹了規則方法和深度學習的應用。 引言 自然語言理解是人工智能的核心難題之一，也是目前智能語音交互和人機對話的核心難題。維基百科有如下描述[1]： Natural language understanding (NLU) i...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
