回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:謝謝邀請,首先,我不知道你是如何做的項目經理,如果你是產品經理不懂編程還可以理解,但項目經理不懂編程你是如何進行任務分解、項目管控及技術文檔編寫和管理的。其次,如果真要學編程,把大學計算機軟件專業的課程看一下,一門一門的過一遍,有疑問可以請教你手下的程序員
回答:根據我所知道回答一下這個問題。這里暫且理解為網絡安全的需要了解的一些知識。網絡基礎知識,特別是網絡協議編程的基礎知識Linux的基礎知識web安全的基本知識網絡運維的基本知識... ...網絡基礎知識,特別是網絡協議熟練掌握TCP/IP分層模型,知道每層完成的功能,傳輸的報文,以及對應的協議;熟練掌握一些重要的協議,比如http、dns、arp、tcp、udp等協議;熟練掌握組網的基礎知識,比如局...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
回答:首先感謝邀請。作為一個PHP程序員來回答一下。其實每個人的學習能力都不一樣。我個人認為不管是PHP、Java還是Python(正在學習)學習起來都是很簡單的。為什么這么說?其實所有的編程語言都有一個共性,就是數據類型的定義、數據操作時候需要用到的函數和方法,不同的語言多數只是換了個名字。當你領悟到這里的時候,那么一門編程語言對你來講只需要看下基礎語法就可以了。那么學好一門語言卻并不容易。剛才講的是...
編程書籍的整理和收集 最近一直在學習deep learning深度學習和機器學習的東西,發現深入地去學習就需要不斷的去提高自己算法和高數的能力然后也找了很多的書和文章,隨著不斷的學習,也整理了下自己的學習筆記準備分享...
...n的某個領域做深入研究了,Python主要包含了AI領域(NLP,深度學習,圖像處理啥的,反正無所不能),Web開發(后端服務,爬蟲),數據處理(數據分析,科學計算),工具(比如讀寫Excel,編寫自動化腳本),桌面開發(GUI工...
...,內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域:自然語言處理,計算機視覺,推薦系統,風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線和優質學習...
...一些學習資料,這些材料簡短但全面,涵蓋了機器學習和深度學習等領域。課程強調實用技能而不是抽象理論,所以一開始你就需要動手編程。因此它適合有一定Python基礎的初學者,也適合數據科學家來擴展他們的機器學習工具...
...學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數學、統計出身的人強,所以很多時候也是邊學...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...