深度挖掘數據價值SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:數據庫審計是對數據庫訪問行為進行監管的系統，一般采用旁路部署的方式，通過鏡像或探針的方式采集所有數據庫的訪問流量，并基于SQL語法、語義的解析技術，記錄下數據庫的所有訪問和操作行為，例如訪問數據的用戶（IP、賬號、時間），操作（增、刪、改、查）、對象（表、字段）等。數據庫審計系統的主要價值有兩點，一是：在發生數據庫安全事件（例如數據篡改、泄露）后為事件的追責定責提供依據；二是，針對數據庫操作的風險...
songjz
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回答:windows、Linux在企業中都有各自的價值和優勢。目前的情況是分別windows在桌面操作系統和linux在服務器操作系統方面，二者各霸一方。但是windows和linux可以在企業實際應用中發揮各自特長，實現優勢互補。隨著windows和Linux兩大陣營的發展，兩者的邊界正在模糊化，二者正在互相滲透。一、 windows的價值和優勢。1、計算機誕生以來的一百多年的時間里，一直是一種神秘而...
sewerganger
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...記 四、多變量線性回歸 CS229 中文筆記 六、邏輯回歸 DLAI 深度學習筆記 第一門課 第二周：神經網絡的編程基礎 機器學習基石 9 -- Linear Regression 機器學習基石 10 -- Logistic Regression 機器學習基石 11 -- Linear Models for Classification 機器...
...回歸。 反向傳播算法(back propagation algorithm, BP-algorithm)是深度學習的最重要的兩大基石(另一個是梯度下降算法),幾乎所有的深度學習算法底層都會調用BP算法,其本質就是對鏈式求導法則的應用而已. 而穿越時間的反向傳播算法(back...
...舉行的2018云棲大會-深圳峰會上，阿里云與金山辦公達成深度合作，WPS在線預覽與格式轉換能力落地阿里云。標志著阿里云存儲開放的數據湖體系不但面向計算引擎，還面向應用開放。 在3月28日舉行的2018云棲大會-深圳峰會上，...
...，比如句法分析，計算機語義學、機器翻譯等，以及使用深度學習解決自然語言理解（NLP）難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning說，信息檢索（IR）和NLP中，有許多問題都是重疊的。IR系統是從理解用戶需要和理解文...
...可以進行查詢。但是基于近半年或者一年的數據需要進行深度數據探索分析的，便可以基于原始明細數據做實時聚合分析。還有在基于原始明細數據進行分析的時候，他會更佳靈活。 第三，海量數據中怎么去實現快速檢索，是...
...在城市交通管理、公共安全保障、生態環境保護等領域的深度應用。其中，在完善城市安全立體防控網絡建設方面，將進一步整合公共視頻監控資源，實現共建共享；建立電梯應急處置物聯網信息平臺，提升電梯安全監管水平和...
...Pytorch、實戰框架視頻、圖像識別、OpenCV、計算機視覺、深度學習與神經網絡等視頻、代碼、PPT以及深度學習書籍均可以免費分享給大家學習，大學生均實用！ 我們有免費的計算機博士大佬的免費直播課可以聽，免費咨詢學習問...
...你能想到的項目.鑒于學術,科研和愛好越來越多的人采用深度學習,以及其在數據科學越來越重要,我們正在探索GitHub可用的深度學習項目.應該指出的是,一些大多數會把比較突出的項目認為是深度學習,將不會出現在名單上,因為他...
寫在前面美團點評這兩年在深度學習方面進行了一些探索，其中在自然語言處理領域，我們將深度學習技術應用于文本分析、語義匹配、搜索引擎的排序模型等；在計算機視覺領域，我們將其應用于文字識別、目標檢測、圖像...
...良好的團隊合作精神。 2、高級算法工程師 （圖像處理/深度學習/OCR方向，上海）*有實習職位 1.參與OCR產品的研發和優化工作；2.從事圖像處理與模式識別、文本挖掘方面的研發工作；3.參與文字算法和版面還原算法的研發，優...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
