上凌科網絡SEARCH AGGREGATION
...相對高階的機器學習庫，用戶可以方便地用它設計神經網絡結構，而不必為了追求高效率的實現親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導，用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級框架 AdaNet...
...博客地址：Damonare的個人博客 博主之前寫過一篇博客：網絡協議分析,在這篇博客里通過抓包，具體的分析了不同網絡協議的傳送的數據和傳送的方式。而此篇博客則用來作為一個大綱式的內容，按照層級劃分，逐步介紹各層級...
... 弱?測試? 為什么要弱?測試： 幫助我們調試?絡極端情況的??體驗。不同的?絡環境和?絡制式差異，會對??造成不同的影 響，?如地鐵、電梯、?多等環境。弱?測試顯得尤為重要。 如何進?弱?測試： 使?...
...異構的混合架構模式下，業務資源節點之間的企業骨干網絡構建：公有云多地域之間、公有云多廠商之間、公有云與私有云/托管云之間的互通將成為確保業務穩定運行的數據傳輸動脈。在過去，用戶為實現這一目標，需要...
...了得到準確率?的活體檢測模型，使?了?較?的神經?絡，雖然提升了模型的表現能?，但是模型太?，運算耗時。 如何兼顧識別準確率與識別速度，?直是業界的??難題。 有一種方案：通過采集多張?臉區域，更有效的...
5月25日消息互聯網+是要讓信息技術、網絡技術深度融合于經濟社會各領域之中，使互聯網下沉為各行各業都能調用的基礎設施資源。預計到2025年，全球將有65億互聯網用戶，使用80億個智能手機，創建1000億個連接，產生176Z...
隨著復雜和高效的神經網絡架構的出現，卷積神經網絡（CNN）的性能已經優于傳統的數字圖像處理方法，如 SIFT 和 SURF。在計算機視覺領域，學者們開始將研究重點轉移到 CNN，并相信 CNN 是這一領域的未來趨勢。但是，人們對成...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
時飛
孫淑建
未東興
劉德剛
劉厚水
孫吉亮
