上歌風(fēng)網(wǎng)絡(luò)精品文章

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  谷歌開(kāi)源的基于 TensorFlow 的輕量級(jí)框架 AdaNet幾大優(yōu)勢(shì)

  ...相對(duì)高階的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，用戶(hù)可以方便地用它設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而不必為了追求高效率的實(shí)現(xiàn)親自寫(xiě) C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動(dòng)求導(dǎo)，用戶(hù)不需要再通過(guò)反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級(jí)框架 AdaNet...

  yck 2019-07-31 11:16 評(píng)論0 收藏0
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  internet協(xié)議入門(mén)

  ...博客地址：Damonare的個(gè)人博客 博主之前寫(xiě)過(guò)一篇博客：網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析,在這篇博客里通過(guò)抓包，具體的分析了不同網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的傳送的數(shù)據(jù)和傳送的方式。而此篇博客則用來(lái)作為一個(gè)大綱式的內(nèi)容，按照層級(jí)劃分，逐步介紹各層級(jí)...

  bingchen 2019-08-20 12:04 評(píng)論0 收藏0
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  香港云服務(wù)器這幾天網(wǎng)絡(luò)有沒(méi)有丟包嚴(yán)重

  大家的香港 云服務(wù)器這幾天網(wǎng)絡(luò)有沒(méi)有丟包嚴(yán)重 下午鏈接不上去的問(wèn)題 還是只有我的這樣？

  Tecode 2022-06-28 19:00 評(píng)論0 收藏0
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  弱網(wǎng)測(cè)試工具的使用

  ... 弱?測(cè)試? 為什么要弱?測(cè)試： 幫助我們調(diào)試?絡(luò)極端情況的??體驗(yàn)。不同的?絡(luò)環(huán)境和?絡(luò)制式差異，會(huì)對(duì)??造成不同的影 響，?如地鐵、電梯、?多等環(huán)境。弱?測(cè)試顯得尤為重要。 如何進(jìn)?弱?測(cè)試： 使?...

  littlelightss 2021-10-14 09:42 評(píng)論0 收藏0
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  UCloud企業(yè)骨干網(wǎng)EBN解鎖混合云網(wǎng)絡(luò)環(huán)路全球互通

  ...異構(gòu)的混合架構(gòu)模式下，業(yè)務(wù)資源節(jié)點(diǎn)之間的企業(yè)骨干網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：公有云多地域之間、公有云多廠商之間、公有云與私有云/托管云之間的互通將成為確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行的數(shù)據(jù)傳輸動(dòng)脈。在過(guò)去，用戶(hù)為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要...

  Tecode 2022-06-28 19:00 評(píng)論0 收藏0
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  比人眼更精準(zhǔn)，詳解云識(shí)客雙目活體檢測(cè)技術(shù)

  ...了得到準(zhǔn)確率?的活體檢測(cè)模型，使?了?較?的神經(jīng)?絡(luò)，雖然提升了模型的表現(xiàn)能?，但是模型太?，運(yùn)算耗時(shí)。 如何兼顧識(shí)別準(zhǔn)確率與識(shí)別速度，?直是業(yè)界的??難題。 有一種方案：通過(guò)采集多張?臉區(qū)域，更有效的...

  whidy 2019-07-31 10:37 評(píng)論0 收藏0
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  亦真亦幻 彈性云網(wǎng)絡(luò)

  5月25日消息互聯(lián)網(wǎng)+是要讓信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域之中，使互聯(lián)網(wǎng)下沉為各行各業(yè)都能調(diào)用的基礎(chǔ)設(shè)施資源。預(yù)計(jì)到2025年，全球?qū)⒂?5億互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，使用80億個(gè)智能手機(jī)，創(chuàng)建1000億個(gè)連接，產(chǎn)生176Z...

  Jiavan 2019-04-25 17:40 評(píng)論0 收藏0
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  如何從信號(hào)分析角度理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜機(jī)制？

  隨著復(fù)雜和高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的出現(xiàn)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的性能已經(jīng)優(yōu)于傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理方法，如 SIFT 和 SURF。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，學(xué)者們開(kāi)始將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到 CNN，并相信 CNN 是這一領(lǐng)域的未來(lái)趨勢(shì)。但是，人們對(duì)成...

  Aomine 2019-04-25 18:13 評(píng)論0 收藏0