...laver節點網絡的前提下,我們使用host-gw,會使得slaver節點上創建出一系列路由規則,通過這套路由規則,將容器發出的數據包轉發給相應的機器。這種模式性能會更好。flannel的主要缺點在于,既沒有租戶隔離(即:一套環境里...
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...是,以太坊的設計十分靈活,極具適應性。在以太坊平臺上創立新的應用十分簡便,隨著Homestead的發布,任何人都可以安全地使用該平臺上的應用。 下一代區塊鏈區塊鏈技術是比特幣的底層技術,這一技術第一次被描述是在中...
...相對高階的機器學習庫,用戶可以方便地用它設計神經網絡結構,而不必為了追求高效率的實現親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導,用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級框架 AdaNet...
...博客地址:Damonare的個人博客 博主之前寫過一篇博客:網絡協議分析,在這篇博客里通過抓包,具體的分析了不同網絡協議的傳送的數據和傳送的方式。而此篇博客則用來作為一個大綱式的內容,按照層級劃分,逐步介紹各層級...
... 弱?測試? 為什么要弱?測試: 幫助我們調試?絡極端情況的??體驗。不同的?絡環境和?絡制式差異,會對??造成不同的影 響,?如地鐵、電梯、?多等環境。弱?測試顯得尤為重要。 如何進?弱?測試: 使?...
...異構的混合架構模式下,業務資源節點之間的企業骨干網絡構建:公有云多地域之間、公有云多廠商之間、公有云與私有云/托管云之間的互通將成為確保業務穩定運行的數據傳輸動脈。在過去,用戶為實現這一目標,需要...
...了得到準確率?的活體檢測模型,使?了?較?的神經?絡,雖然提升了模型的表現能?,但是模型太?,運算耗時。 如何兼顧識別準確率與識別速度,?直是業界的??難題。 有一種方案:通過采集多張?臉區域,更有效的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...