select優(yōu)化sqlSEARCH AGGREGATION
回答:之前在BAT里參與過一個公司級應(yīng)用（非市場級，投入的人力也不會那么大），上線2年后，總是被用戶投訴，原因是這個應(yīng)用使用MySql數(shù)據(jù)庫來做持久層，但是2年了，有一張非常重要的存儲歷史任務(wù)的表實在是太大了，導(dǎo)致通過頁面想要查詢歷史數(shù)據(jù)的速度變得非常非常慢，所以用戶很是不滿意。分析下來，這不是用Redis能解決的緩存問題，而是歷史數(shù)據(jù)的查詢響應(yīng)速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是...
mengera88
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回答:不知道開發(fā)的同學(xué)有沒有遇到過類似這樣的需求：相同類型的數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)中，如果要得到全部的信息，就要連續(xù)調(diào)多個系統(tǒng)的接口；業(yè)務(wù)復(fù)雜，一個需求需要關(guān)聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結(jié)果；系統(tǒng)做了分庫分表，但是需要統(tǒng)計所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢？我們選擇了通過 ETL 提前進行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說到ETL，很多開發(fā)伙伴可能會有些陌生，更多的時候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...
MarvinZhang
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回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)快速增長。當(dāng)數(shù)據(jù)達到千萬級的時候 就會發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數(shù)據(jù)查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計：數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節(jié)省存儲空間。在查詢的...
phodal
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回答:使用合理的分頁方式以提高分頁的效率正如樓主所說，分頁查詢在我們的實際應(yīng)用中非常普遍，也是最容易出問題的查詢場景。比如對于下面簡單的語句，一般想到的辦法是在name，age，register_time字段上創(chuàng)建復(fù)合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。如上例子，當(dāng) LIMIT 子句變成 LIMIT 100000, 50 時，此時我們會發(fā)現(xiàn)，只取50條語句為何會變慢?原因很簡單，MyS...
王晗
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...，就是使用EXPLAIN命令。 1）基本用法 EXPLAIN QUERY 當(dāng)在一個Select語句前使用關(guān)鍵字EXPLAIN時，MySQL會解釋了即將如何運行該Select語句，它顯示了表如何連接、連接的順序等信息。 EXPLAIN EXTENDED QUERY 當(dāng)使用EXTENDED關(guān)鍵字時，EXPLAIN產(chǎn)生附...
...后端 RDS 不存在瓶頸4.測試 SQL：單表拆分鍵上的等值查詢 SELECT * FROM t1 WHERE partition_key=? 5.持續(xù)加大并發(fā)，直至 DRDS CPU 接近 100%，并且 rt 在5ms左右 Plan CacheDRDS 5.3 中，引入了 Plan Cache，大幅降低了 SQL 解析與查詢優(yōu)化的代價。DRDS 5.3...
...MARY KEY (`book_id`), KEY `ind_name` (`book_name`) ) ENGINE=InnoDB select book.* from book , (select book_id from book where book_name like %算法%) book_search_id where book.book_id=book_s...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉玉平
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