潤迅數據存儲SEARCH AGGREGATION
回答:Redis本身是支持數據持久化的，很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL，但是我們在使用一項技術的時候，不是看它能不能，而是要看它適合不適合；而在大部分場景下，Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫，數據儲存在磁盤上，數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能；大部分都支持SQL語句查詢，對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
Andrman
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回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫，使用云數據庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數據包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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回答:感謝邀請！最簡單的語句就是delete from 表名 where 條件批量刪除的語句也可以使用find_in_set函數 使用id 來進行批量刪除但是最好的辦法就是建立存儲過程。
tinylcy
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...計算資源的同時，企業還需考慮適用于虛擬化計算平臺的數據存儲，包括存儲的安全性、可靠性、可擴展性、易用性、性能及成本等。虛擬化計算 KVM 平臺可對接多種類型的存儲系統，如本地磁盤、商業化 SAN 存儲設備、NFS 及分...
...用 SAS 接口的磁盤甚至 SATA 接口的磁盤。 2、非結構化數據存儲 業務系統在運行過程中，一般會生成一些非結構化的數據，包括記錄的系統運行日志、生成的一些臨時文件等。該類型數據的特點包括： 1) 文件大小中等，一...
...可使用 SAS 接口的磁盤甚至 SATA 接口的磁盤。2、非結構化數據存儲業務系統在運行過程中，一般會生成一些非結構化的數據，包括記錄的系統運行日志、生成的一些臨時文件等。該類型數據的特點包括：1) 文件大小中等，一般幾...
...能會涉及不同的地點、不同的系統、不同的應用、不同的數據之間的連接、交換、流轉和管理等。物理層面，通過專線的方式將公有云和私有云的打通只是混合云的初級階段，企業用戶更希望在數據層面、應用層面和管理層面都...
隨著數據量的增長、數據來源途徑的多元化，企業用戶需要考慮到私有云與公有云數據存儲的統一性管理，從而隨時隨地能夠從數據存儲平臺上獲得用戶所需要的數據，為業務創新帶來敏捷的數據價值。當前行業用戶對混合云的...
隨著互聯網科技的不斷進步，產生的數據將以成倍速度進行增長，據IDC預測，到2025年全球數據總量將會達到175ZB。如果要把175ZB用8TB的磁盤存下來的話，那就需要230億塊磁盤來存儲這些數據，如果每塊磁盤的成本是1300元，那要完...
...存儲和云端存儲的風險和好處，尤其是在涉及到組織關鍵數據的時候（如財務，客戶信息等）。在許多企業看來，云存儲是有利有弊的。但是，隨著數據量的爆發式增長，往往倒逼企業不得不去使用云存儲解決方案。而且，基于...
...好地應用這些有好處的地方。公共云可以很好地處理輔助數據，例如備份。此外，主目錄和共享數據的文件存儲可以是一個很好的云存儲用例，盡管其安全問題需要一些思考和規劃。傳統的核心應用程序（如數據庫、ERP）可能是...
...更好的方式來管理存儲成本。事實證明，越來越多的企業數據和云數據難以讓IT部門單獨使用他們的數據中心進行管理。毫不奇怪，企業正在以私有云、公共云或兩者兼有的形式提供他們對云數據存儲的支持。其中的好處是：利...
伴隨著5G、大數據的廣泛應用,帶來了數據量的爆炸式增長。根據IDC預測，2025年全球數據總量將達到驚人的175ZB。數據存儲在未來的數字化時代將面臨更多挑戰：每秒鐘存儲數據寫入性能、數據云端存儲可靠性、數據存儲成本增高...
隨著物聯網、移動互聯網、大數據等領域的發展，社會信息化達到了前所未有的高度，極大刺激了我國的經濟發展，信息化社會隨即形成，并不斷壯大發展。 只不過，社會信息化程度越來越高，產生的各類信息數據也增...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
趙春朋
付永剛
zzbo
