回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,多數(shù)項目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的,甚至不少項目都是日發(fā)布。發(fā)布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具,它是用Java語言開發(fā)的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
... 人工智能已經(jīng)成為越來越火的一個方向。普通程序員,如何轉(zhuǎn)向人工智能方向,是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內(nèi)容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的,平滑的,易于實現(xiàn)...
...時。其后,人工智能領(lǐng)域研究進入拐點,關(guān)注人類思維如何運作的傳統(tǒng)研究方式進入死胡同,逐漸淡出公眾視野。直到80年代末期,人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)明,基于大量訓練樣本的機器學習模型,取代傳統(tǒng)人工規(guī)則,這一領(lǐng)域才重...
...相關(guān)的崗位待遇會相對 IT 行業(yè)中的其他崗位較高。 我是如何入門的呢 入門前的基礎(chǔ) 先來分享下在開始入門前我的基礎(chǔ)吧,先羅列下當時我所掌握掌握的知識吧。 掌握了 Java SE 本科所學的微積分,線性代數(shù),概率論中的知識忘...
...推理、計劃等其他的能力。 人工智能的福禍取決于我們?nèi)绾问褂盟瑢λ扇≡鯓拥谋U洗胧T谀承╊I(lǐng)域,人工智能技能已經(jīng)取代了人類,所以我們(不能陷入無盡的恐慌之中)而要想辦法確保這些人有其他的工作可做。機...
...推理、計劃等其他的能力。 人工智能的福禍取決于我們?nèi)绾问褂盟瑢λ扇≡鯓拥谋U洗胧T谀承╊I(lǐng)域,人工智能技能已經(jīng)取代了人類,所以我們(不能陷入無盡的恐慌之中)而要想辦法確保這些人有其他的工作可做。機...
...資源的隔離和管理。 這個階段需要解決資源統(tǒng)一管理后如何避免重復性工作的問題。此時所謂的避免重復性,意在讓各個算法業(yè)務不需重復諸如 Caffe、TensorFlow、PyTorch 等運行環(huán)境的構(gòu)建,而是要一次構(gòu)建所有用戶都可用。這對...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...