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如何掌握深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組，內(nèi)嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力。可廣泛集成到不同設(shè)備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)...

如何掌握深度學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務(wù)器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1204人閱讀

學習滲透該掌握什么編程語言？

回答:既然選擇了滲透，編程語言方面那你肯定至少得懂得3P了吧，PHP、ASP、JSP一個都不能少！不要求很精通，但是至少得懂一些，試想你一行代碼都看不懂，那么永遠也只能做一名扛著別人寫好工具去各種掃的人了。下面是我在某勾上隨便找的一份滲透測試工程師的招聘需求，當你不知道某個崗位企業(yè)的具體要求時，其實很簡單，直接去網(wǎng)絡(luò)中查找對應(yīng)的工作崗位：當然，對于Web滲透，你HTML、JavaScript這些基礎(chǔ)你也...

Warren | 969人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2443人閱讀

從零開始，如何學習數(shù)據(jù)挖掘？

回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學習數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫和機器學習等學科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學習（相比技術(shù)人員學習業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報表、OLA...

LoftySoul | 1063人閱讀

如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里卷積過濾器的深度問題？

回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...

zhangke3016 | 641人閱讀

如何快速有效地掌握數(shù)據(jù)庫語言MySql？

回答:如何快速有效掌握數(shù)據(jù)庫語言SQL？數(shù)據(jù)庫有很多種，常見的數(shù)據(jù)庫都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如MySQL、Oracle、SQL Server等，當然，還有非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如MongoDB、Hbase等。對于初學者，建議從MySQL開始，因為MySQL是目前使用最廣泛的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，學習起來相對容易，下面給出一些學習建議。MySQL安裝首先需要安裝MySQL，Windows下推薦使用MySQL Installe...

ztyzz | 1136人閱讀

如何掌握深度學習精品文章

  • 分享AI有道干貨 | 126 篇 AI 原創(chuàng)文章精選（ML、DL、資源、教程）

    ...觀解釋 【12】劃重點！通俗解釋協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 【13】如何讓奇異值分解(SVD)變得不奇異？ 【14】一份機器學習的自白書 【15】機器學習大牛如何選擇回歸損失函數(shù)？ 【16】機器學習必備的分類損失函數(shù)速查手冊 【17】【...

    jimhs 評論0 收藏0

  • 深度學習如何入門？

    ...關(guān)的所有最新的深入學習研究。 有關(guān)詳細信息，請參閱如何學習自然語言處理？ 記憶網(wǎng)絡(luò) (RNN-LSTM) : 在LSTM中將注意力機制結(jié)合在一起的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與外部可寫內(nèi)存意味著一些有趣的工作，可以構(gòu)建能夠以問題和回答方式理...

    wzyplus 評論0 收藏0

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    Guakin_Huang 評論0 收藏0

  • 在哪能找到頂級的 AI 速成課

    ...學習（Udacity） 這套課程很先進，為期三個月，教導學生如何訓練和優(yōu)化不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如何設(shè)計大數(shù)據(jù)學習系統(tǒng)。這門課程和 Andrew Ng 的課程可以相互補充（甚至代替）。 ★ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習（Andrew Ng） 人工智能領(lǐng)...

    番茄西紅柿 評論0 收藏0

  • 這里是純干貨！2018年深度學習的10個發(fā)展預測

    ...另一個是基于模型的）將會是更普遍的概念，即我們應(yīng)該如何構(gòu)建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現(xiàn)的，我們只能假裝 解釋能力...

    zero 評論0 收藏0

  • 這里是純干貨！2018年深度學習的10個發(fā)展預測

    ...另一個是基于模型的）將會是更普遍的概念，即我們應(yīng)該如何構(gòu)建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現(xiàn)的，我們只能假裝 解釋能力...

    miya 評論0 收藏0

  • 這里是純干貨！2018年深度學習的10個發(fā)展預測

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    hiyayiji 評論0 收藏0

  • 基于深度學習的數(shù)據(jù)防偽

    ...誘黑客前來攻擊。所以攻擊者入侵后，你就可以知道他是如何得逞的，隨時了解針對服務(wù)器發(fā)動的攻擊和漏洞。還可以通過竊聽黑客之間的聯(lián)系，收集黑客所用的種種工具，并且掌握他們的社交網(wǎng)絡(luò)。但是隨著攻擊者對于蜜罐的...

    hedzr 評論0 收藏0

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