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如何應對高并發

云直播

...ULive)是為互聯網直播應用提供超低延遲、流暢高清、高并發的整套解決方案。包括實時轉碼,切片存儲,分發加速,內容保護等核心功能。帶給終端用戶流暢的訪問體驗,簡化相關部署運維工作,幫助視頻直播業務快速上線。

如何應對高并發問答精選

linux的TCP連接數量最大不能超過65535個嗎,那服務器是如何應對百萬千萬的并發的?

回答:這明顯是進入了思維的誤區,65535是指可用的端口總數,并不代表服務器同時只能接受65535個并發連接。舉個例子:我們做了一個網站,綁定的是TCP的80端口,結果是所有訪問這個網站的用戶都是通過服務器的80端口訪問,而不是其他端口。可見端口是可以復用的。即使Linux服務器只在80端口偵聽服務, 也允許有10萬、100萬個用戶連接服務器。Linux系統不會限制連接數至于服務器能不能承受住這么多的連...

ninefive | 1208人閱讀

linux的TCP連接數量最大不能超過65535個嗎,那服務器是如何應對百萬千萬的并發的?

回答:這明顯是進入了思維的誤區,65535是指可用的端口總數,并不代表服務器同時只能接受65535個并發連接。舉個例子:我們做了一個網站,綁定的是TCP的80端口,結果是所有訪問這個網站的用戶都是通過服務器的80端口訪問,而不是其他端口。可見端口是可以復用的。即使Linux服務器只在80端口偵聽服務, 也允許有10萬、100萬個用戶連接服務器。Linux系統不會限制連接數至于服務器能不能承受住這么多的連...

edagarli | 2062人閱讀

數據庫高并發請求,如何保證數據完整性?

回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。

shaonbean | 964人閱讀

支撐日活百萬用戶的高并發系統,應該如何設計其數據庫架構? ?

回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...

Vultr | 1243人閱讀

中國如何應對美國TTP

問題描述:關于中國如何應對美國TTP這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

阿羅 | 941人閱讀

你認為要支持1w并發需要什么樣服務器配置?

回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...

tuniutech | 4356人閱讀

如何應對高并發精品文章

  • 聊聊面試中關于并發問題的應對方案

    ...;天貓雙十一活動)。當我們說高并發時,我們談的是是如何提高現有程序的性能,更多的是對高并發場景的一些解決方案,思路啦、手段等等。如果高并發處理不好,不僅僅降低了用戶的體驗度(請求響應時間過長),同時可...

    xzavier 評論0 收藏0
  • 微服務治理之如何優雅應對突發流量洪峰

    ...系統穩定的前提下,保持系統的吞吐量。那么關鍵就在于如何衡量服務自身的負載呢?判斷高負載主要取決于兩個指標:cpu 是否過載。最大并發數是否過載。以上兩點同時滿足時則說明服務處于高負載狀態,則進行自適應降載...

    Jeffrrey 評論0 收藏0
  • 面試官問你如何解決web并發這樣回答就好了

    ...數據庫、緩存、連接池、消息隊列等是從數據庫方便考慮如何優化性能。 有時候程序的低耦合性比程序的高性能更重要,不要一味地追求高性能。 TODO 持續更新

    Achilles 評論0 收藏0
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    cppprimer 評論0 收藏0
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    ...?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么優點和缺點? 如何保證消息隊列的高可用? 如何保證消息不被重復消費?(如何保證消息消費時的冪等性) 如何保證消息的可靠性傳輸?(如何處理消息丟失的問題) 如何保證消息的...

    nifhlheimr 評論0 收藏0
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    yimo 評論0 收藏0
  • 幾十萬人同時在線的直播間聊天,如何設計服務端架構?

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    HmyBmny 評論0 收藏0
  • 使用“微服務+云架構”輕松應對系統擴容!

    不知道大家打開本文,有沒有留意文章所在的分類節點:云計算。其實我的本意,是要將微服務跟云架構歸類在一起。因為他們都有著一個相同的存在目的:方便擴容!?? 擴容。對于遇到過系統瓶頸,需要擴容的系統,恭喜你...

    evin2016 評論0 收藏0

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