回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,多數(shù)項目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的,甚至不少項目都是日發(fā)布。發(fā)布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續(xù)構建的可視化Web工具,它是用Java語言開發(fā)的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
...觀解釋 【12】劃重點!通俗解釋協(xié)方差與相關系數(shù) 【13】如何讓奇異值分解(SVD)變得不奇異? 【14】一份機器學習的自白書 【15】機器學習大牛如何選擇回歸損失函數(shù)? 【16】機器學習必備的分類損失函數(shù)速查手冊 【17】【...
...處理來培育人工智能,成功創(chuàng)造了兼具人類外表和思維的機器人Ava。科幻電影有一定的前瞻性,所以機器學習的深入真的能讓AI成為現(xiàn)實嗎?人工智能是禍還是福? 任何形式的智能,無論人工創(chuàng)造的與否,都要通過經(jīng)驗、和周...
...處理來培育人工智能,成功創(chuàng)造了兼具人類外表和思維的機器人Ava。科幻電影有一定的前瞻性,所以機器學習的深入真的能讓AI成為現(xiàn)實嗎?人工智能是禍還是福? 任何形式的智能,無論人工創(chuàng)造的與否,都要通過經(jīng)驗、和周...
...相關的崗位待遇會相對 IT 行業(yè)中的其他崗位較高。 我是如何入門的呢 入門前的基礎 先來分享下在開始入門前我的基礎吧,先羅列下當時我所掌握掌握的知識吧。 掌握了 Java SE 本科所學的微積分,線性代數(shù),概率論中的知識忘...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...