如何統計數據分布SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從計算機資源的發展來看，個人認為可以分為三個階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現在的分布式。這個發展的原因，都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器，連接多個終端，每個終端單獨獲取計算資源，其實跟現在的云計算感覺很類似，計算資源都放在服務器端，終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來，隨著計算機的發展，對計算資源的需求的不斷增加，單體式的計算...
lavnFan
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...？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么優點和缺點？ 如何保證消息隊列的高可用？ 如何保證消息不被重復消費？（如何保證消息消費時的冪等性） 如何保證消息的可靠性傳輸？（如何處理消息丟失的問題） 如何保證消息的...
...，就帶來了一個重要的混合云治理話題：混合云架構下，如何讓數據存儲無邊界？混合云存儲，用戶最關心的三大問題當數據成為企業用戶的資產之后，數據存儲管理就成為了企業用戶在混合云治理中尤為重視的核心問題。其中...
...數據庫的優勢在哪兒？這種分布式數據庫在國內現狀又是如何？ 數據庫演進方向 正如上世紀七十年代關系型數據庫誕生一樣，分布式數據庫的誕生也是建立在數據越來越多，數據重要性越來越強的背景之下。 數據庫演進歷程數...
...自己設計線程池、submit() 和 execute()線程安全死鎖、死鎖如何排查、Java線程調度、線程安全和內存模型的關系鎖CAS、樂觀鎖與悲觀鎖、數據庫相關鎖機制、分布式鎖、偏向鎖、輕量級鎖、重量級鎖、monitor、鎖優化、鎖消除、鎖粗...
作為面試官，我是如何甄別應聘者的包裝程度Go語言和Java、python等其他語言的對比分析 Redis和MySQL Redis：主從復制的原理詳解Redis：RDB 和 AOF 持久化的原理是什么？Redis：面試中經常被問到的 Redis 持久化與恢復Redis：實現故障...
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...過程中，架構師們都會或多或少地遇到一些疑惑和挑戰，如何解決在架構建設中遇到的某些問題？架構建設的領域又有什么新的行業動態和技術方法？ 近日，在個推TechDay全國沙龍北京站的現場，幾位資深架構師圍繞以智能數...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
BlackMass
snifes
