回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無法支持當(dāng)前的大量請求時,我們會部署多個節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時要使每個節(jié)點(diǎn)收到的請求均勻的算法,這個策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個是最簡單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個請求過來,會隨機(jī)到任何一個服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請求...
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實(shí)行負(fù)載均衡的目的就是讓請求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實(shí)現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(默認(rèn))每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個請求按訪問ip的h...
很多企業(yè)在部署容器的時候都會選擇Kubernetes作為其容器編排系統(tǒng)。這是對Kubernetes的可靠性,靈活性和特性廣泛的肯定。在這篇文章中,我們將對Kubernetes如何處理一個非常常見且必要的工作——負(fù)載均衡,進(jìn)行深入的解讀。...
...求的典型解決方案是橫向擴(kuò)展部署,以便有多個應(yīng)用程序容器可以為用戶請求提供服務(wù)。但是,這種技術(shù)需要可靠的路由功能,需要可以有效地在多個服務(wù)器之間分配流量。本文分享的內(nèi)容就是要解決負(fù)載均衡解決方案的問題。...
...以這里前端通過http協(xié)議監(jiān)聽8888端口,后端(ECS服務(wù)器)容器映射到8888端口上; 寬帶和調(diào)度算法保持默認(rèn); 虛擬服務(wù)器組:把多個運(yùn)行相同服務(wù)的主機(jī)捆綁在一起,這個適用于手動配置SLB,Aliyun SLB動態(tài)配置不需要勾選; 高級...
一、服務(wù)/容器 1、為什么我只能編輯容器的名稱? Docker容器在創(chuàng)建之后就不可更改了。唯一可更改的內(nèi)容是我們要存儲的不屬于Docker容器本身的那一部分?jǐn)?shù)據(jù)。無論是停止、啟動或是重新啟動,它始終在使用相同的容器。如...
隨著容器逐漸受到企業(yè)的注意,焦點(diǎn)慢慢被轉(zhuǎn)移到了容器編排工具上。復(fù)雜的工作負(fù)載在生產(chǎn)過程中需要成熟地被調(diào)度,編排,彈性擴(kuò)容和管理工具。有了Docker,管理運(yùn)行在主機(jī)操作系統(tǒng)上的容器以及它的生命周期變得十分...
...面向服務(wù)的架構(gòu)來設(shè)計的。目前大多數(shù)集群組件都是通過容器鏡像的形式發(fā)布和運(yùn)行的。后續(xù)我們會將所有的組件都容器化,通過Kubernetes集群保障組件的高可用。 概述 Kubernetes負(fù)責(zé)容器的編排和調(diào)度,它的所有行為都是由應(yīng)用...
...ocker engine 中增加了 docker swarm 命令,它用于取代之前通過容器創(chuàng)建swarm節(jié)點(diǎn)的方式。現(xiàn)在,創(chuàng)建一個swarm節(jié)點(diǎn),只需要在每個節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行一條命令。在第一個節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行以下命令: 是該節(jié)點(diǎn)的內(nèi)網(wǎng)IP,同一個網(wǎng)段的的其他節(jié)...
...ubernetes中實(shí)現(xiàn)的,以及它們?nèi)绾蜗嗷プ饔茫蕴峁└咝У娜萜鞴ぷ髫?fù)載管理。 資源管理 資源管理是對基礎(chǔ)設(shè)施資源的有效配置。在Kubernetes中,資源可以通過容器或pod來請求、分配或消耗。擁有一個通用的資源管理模型是非常必...
...ubernetes中實(shí)現(xiàn)的,以及它們?nèi)绾蜗嗷プ饔茫蕴峁└咝У娜萜鞴ぷ髫?fù)載管理。 資源管理 資源管理是對基礎(chǔ)設(shè)施資源的有效配置。在Kubernetes中,資源可以通過容器或pod來請求、分配或消耗。擁有一個通用的資源管理模型是非常必...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...