...pReduce。典型代表是Apache Hive,這種系統的特點是擴展性和容錯性好,但性能低下。為了彌補SQL on MapReduce的不足,google提出了Tenzing(見參考資料[3]),與Hive不同,Tenzing充分借鑒了MapReduce和DataBase的優勢,首先,它對傳統的MapReduce...
...步去添加,這就是犧牲數據一致性,換取可用性; 分區容錯性(partition-tolerance) - 可靠性 在網絡分區的情況下,被分隔的節點仍能正常對外服務,簡單可理解為可靠性(兩個系統外界看來就是整體,如果系統不能通信了,成...
...的demo版本在這里,有興趣的可以研究下。gossip topology 3 容錯性 關于容錯性,我認為可以從內因和外因兩個方面來說。 從內因的角度來說,系統應該能容忍正常節點出錯,這些錯誤主要是指服務器宕機、硬件錯誤、網絡擁塞等。...
KubeCon + CloudNativeCon 論壇,作為 CNCF 的旗艦會議,自2016年以來已經在北美和歐洲兩地的舊金山、倫敦、硅丘(奧斯汀)、哥本哈根等知名城市舉辦。2018年11月15日,KubeCon + CloudNativeCon 論壇首次來到中國,在上海跨國采購會展中...
...文發表于2003年10月HDFS是GFS的開源實現HDFS的特點:擴展性&容錯性&海量數量存儲將文件切分成指定大小的數據塊, 并在多臺機器上保存多個副本數據切分、多副本、容錯等操作對用戶是透明的下面這張圖是數據塊多份復制存儲的示...
...文發表于2003年10月HDFS是GFS的開源實現HDFS的特點:擴展性&容錯性&海量數量存儲將文件切分成指定大小的數據塊, 并在多臺機器上保存多個副本數據切分、多副本、容錯等操作對用戶是透明的下面這張圖是數據塊多份復制存儲的示...
...方便,可以專注于業務本身,而不必過多考慮可擴展性、容錯性等等復雜的問題,極大地提高了開發效率。這正是PaaS的功能,提高開發效率,降低開發復雜度,保證應用的性能、可靠性等等。 其次,Google內部的業務應用,都是...
...隊部從事Blink方面的研發,現在主要負責Blink狀態管理和容錯相關技術的研發 本文主要內容如下: 有狀態的流數據處理; Flink中的狀態接口; 狀態管理和容錯機制實現; 阿里相關工作介紹; 一.有狀態的流數據處理 1.1什么是...
...尤其是算力;出塊比較慢,10分鐘左右。但它也優點,抗容錯性很好,只有超過51%的節點攻擊網絡,網絡才會失敗, 容錯性50%。 ②POS共識算法。相對POW,POS是用所謂的權益計算法。相對POW來說它有幾大改進:不再消耗資源;提...
...onda 附帶,也可以通過 pip 安裝 指定 不同解析器在性能、容錯性上會有差異 ,導致結果也可能不一樣 基本使用流程: 通過文本初始化 bs 對象 -> 通過 find/find_all 或其他方法檢測信息 -> 輸出或保存 可以迭代式的查找,比如先定...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...