任務(wù)架構(gòu)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)要看你的服務(wù)器是什么類(lèi)型了，如果是Windows服務(wù)器，則直接創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)即可，如果是Linux服務(wù)器，則需要開(kāi)啟crontab定時(shí)任務(wù)，下面我分別簡(jiǎn)單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：01Windows服務(wù)器這里操作非常簡(jiǎn)單，在開(kāi)始搜索欄輸入計(jì)劃任務(wù)，打開(kāi)對(duì)話框窗口，然后直接創(chuàng)建基本任務(wù)即可，這里程序自帶有任務(wù)創(chuàng)建向?qū)В徊揭徊桨凑樟鞒掏伦呒纯桑ㄈ蝿?wù)名稱、觸發(fā)時(shí)間、啟動(dòng)程序（程序或腳...
AlienZHOU
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回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單，expect是Linux的一個(gè)自動(dòng)化交互工具，可以讓shell命令無(wú)需人為干預(yù)自動(dòng)進(jìn)行交互式通訊，其核心是根據(jù)設(shè)定好的匹配規(guī)則，執(zhí)行相應(yīng)匹配動(dòng)作，以完成人機(jī)自動(dòng)化交互，下面我簡(jiǎn)單介紹一下expect這個(gè)工具的安裝和使用：1.首先，安裝expect，這個(gè)直接在終端輸入安裝命令yum install -y expect就行，如下，很快就能安裝成功：安裝完成后，我們可以輸入命令wherei...
chengjianhua
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回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的，從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中，開(kāi)發(fā)、部署都在一起；如果其中一個(gè)模塊需要上線升級(jí)，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧，因?yàn)榍岸恕⒑蠖恕?shù)據(jù)庫(kù)都是一波人負(fù)責(zé)，后來(lái)開(kāi)始進(jìn)行了邏輯分層，團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
khs1994
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義：超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（hyper-converged infrastructure）是一個(gè)軟件定義的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)，它可虛擬化常見(jiàn)硬件定義系統(tǒng)的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計(jì)算（hypervisor），虛擬存儲(chǔ)（SDS）和虛擬網(wǎng)絡(luò)。HCI 通常運(yùn)行在標(biāo)準(zhǔn)商用服務(wù)器之上。超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（hyper-converged infrastructure）與...
mdluo
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回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來(lái)說(shuō)，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)庫(kù)自身的性能，二是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方式，數(shù)據(jù)庫(kù)自身相對(duì)簡(jiǎn)單，一般通過(guò)優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提升性能；數(shù)據(jù)庫(kù)操作主要是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)操作，可以通過(guò)SQL優(yōu)化的方式來(lái)提升讀寫(xiě)速度，或者通過(guò)緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
senntyou
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... 1%。所以我們只部署了 2 臺(tái) BigGmServer 來(lái)做這部分的處理任務(wù)。自研的 GmServerGmServer 最重要的策略特性是：Server 只并發(fā)處理 CPU 核數(shù)以內(nèi)的任務(wù)，如果超出了就返回 502，讓 nginx 做容錯(cuò)處理，選擇下一臺(tái)處理服務(wù)器。這個(gè)架構(gòu)策略...
...成功模型；這主要見(jiàn)于挑戰(zhàn)賽中，比如 ImageNet，其中你的任務(wù)是借助給定的數(shù)據(jù)解決圖像識(shí)別等問(wèn)題。正如下文所描述的每一個(gè)架構(gòu)，其中每一個(gè)都與常見(jiàn)的模型有細(xì)微不同，在解決問(wèn)題時(shí)這成了一種優(yōu)勢(shì)。這些架構(gòu)同樣屬于「...
...緩存等。這個(gè)代理就是 API Server。 Controller Manager：是實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度的，關(guān)于任務(wù)調(diào)度可以參考之前的文章，簡(jiǎn)單說(shuō)，直接請(qǐng)求 Kubernetes 做調(diào)度的都是任務(wù)，比如 Deployment 、Deamon Set 或者 Job，每一個(gè)任務(wù)請(qǐng)求發(fā)送給Kubernetes之后，...
...于數(shù)據(jù)架構(gòu)來(lái)講，他們每天都在執(zhí)行各種各樣的數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)，容器相對(duì)于原來(lái)的 JVM，是一種隔離性較好，資源利用率高的任務(wù)執(zhí)行模式。 從應(yīng)用架構(gòu)的角度出發(fā)，容器是微服務(wù)的交付形式，容器不僅僅是做部署的，而且是做...
...司只有一個(gè)程序員 (main thread)，當(dāng)這個(gè)程序員在執(zhí)行你的任務(wù) (your code) 時(shí)，處于沉浸式編程的狀態(tài)，無(wú)法響應(yīng)外部的其他事件，什么下班吃飯，都是不存在的。這就像瀏覽器忙著執(zhí)行 js 代碼的時(shí)候，不會(huì)去執(zhí)行頁(yè)面更新等操作...
...現(xiàn)在針對(duì)以下幾個(gè)需求進(jìn)行講解 1、支持冗余設(shè)計(jì)2、支持任務(wù)自動(dòng)分發(fā)，支持自動(dòng)負(fù)載均衡3、支持隨時(shí)擴(kuò)容節(jié)點(diǎn)而無(wú)需關(guān)停原有的系統(tǒng)和業(yè)務(wù) 架構(gòu)和模塊 架構(gòu)圖 五核心模塊及其主要功能 調(diào)度平臺(tái) 使用Nginx方式來(lái)調(diào)用數(shù)據(jù)中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
