人工智能的綜述SEARCH AGGREGATION
回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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BREW 分發系統（BDS）通常被理解成為一種內容分發技術，用來來降低服務器和帶寬資源的無謂消耗，提高服務品質。從實現上看，有兩種主流的內容分發技術:PUSH和PULL。?PUSH是一種主動...
... SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數據科學和人工智能技術筆記 一、向量、矩陣和數組 Sklearn 學習指南 第一章：機器學習 - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8章_回歸 CS229 ...
...gio和Geoffrey Hinton在深度學習領域的地位無人不知。為紀念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機器人專題 ，發表多篇相關論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述...
...gio和Geoffrey Hinton在深度學習領域的地位無人不知。為紀念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機器人專題 ，發表多篇相關論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述...
...ture Directions》，來自澳大利亞埃迪斯科文大學的研究人員綜述了深度學習在醫學圖像分析領域應用的概念、最近出現的常用方法、數據集、面臨挑戰和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻，值得醫學影像處理領域的學者...
今日arXiv新上論文《Deep Learning for Image Super-resolution:A Survey》，詳細回顧了近年來基于深度學習的圖像超分辨率（Super-resolution，SR）的方方面面，對于想要進入該領域、在該領域進一步研究、涉足該領域研發的朋友，堪稱必讀論...
Deep learning for digital pathology image analysis: A comprehensive tutorial with selected use cases Deep learning for digital pathology image analysis: A comprehensive tutorial with selected use case...
...類專題研究報告（合集） 零售業專題研究報告（合集） 人工智能專題研究報告（合集） 家居專題研究報告（合集） 物流專題研究報告（合集） 餐飲專題研究報告（合集） 醫療專題研究報告（合集） 旅游專題研究報告（合集...
知識圖譜構建的關鍵技術1 知識提取2 知識表示3 知識融合4 知識推理知識推理則是在已有的知識庫基礎上進一步挖掘隱含的知識，從而豐富、擴展知識庫。在推理的過程中，往往需要關聯規則的支持。由于實體、實體屬性以及關...
...啟發我們使用遷移學習來解決訓練數據不足的問題。本篇綜述的重點是回顧當前利用深度神經網絡進行遷移學習的研究及其應用。我們根據深度遷移學習中使用的技術，給出了深度遷移學習的定義、類別并回顧了最近的研究工作...
... Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 Kaggle 項目實戰教程：文檔 + 代碼 + 視頻 數據科學比賽收集平臺 LeetCode，HackRank，劍指 offer，經典算法實現 斯坦福 AI 系列筆記 斯...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
