人工智能的推薦SEARCH AGGREGATION
回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go?？梢婇_發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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...1月4日上海如期舉辦。金融智能專場分論壇上，螞蟻金服人工智能部高級技術專家王志勇做了主題為《螞蟻金服智能推薦引擎》的精彩分享。 演講中，王志勇代表螞蟻金服首次向公眾介紹了螞蟻金服智能推薦引擎，分享了螞蟻金...
...，反過來工具也在塑造我們。 我本人不反感AI，也相信人工智能會開創一個偉大的時代，但是我們要思考一些東西，至少知道那是什么。本人旨在讓你了解當前人工智能應用最普遍的智能推薦引擎（Intelligent Recommendation Engine）...
人工智能已經成為越來越火的一個方向。普通程序員，如何轉向人工智能方向，是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的，平滑的，易于實現...
...銷售和交叉銷售機會的產品推薦。 下面我們一起來看看人工智能在產品推薦這個場景里的具體實現吧。還是先去Administrator->Prediction Services，點擊Model Setup進行機器學習的模型設置。 我們可以在Machone Learning Scenarios（機器學習場...
...理，最終實現一站式的大數據智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕生可以追溯到上世紀50年代，在達特茅斯會議上，麥卡錫提出了AI的概念，但在初期的熱度過后，人工智能的發展經歷了多次低谷，直到從90年代中末期開始至...
...獻上演講的精華內容。 機器學習的原理并不神秘最近人工智能特別火。人工智能的概念雖然很高大上，但從算法角度來說，離我們是很近的。這些算法之所以能夠得到廣泛地應用，很大程度上是因為機器學習和人類學...
...Java程序消費SAP Leonardo的機器學習API 使用Recast.AI創建具有人工智能的聊天機器人 關于機器學習在SAP標準產品中的應用，Jerry只知道一個例子，就是機器學習在SAP Cloud for Customer(以下簡稱C4C)中的應用。今天Jerry就把這個例子分享給...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
