回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研,已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務,包括但不限于 塊存儲(ECS云盤),對象存儲(OSS),表格服務(OTS),大規模的分布式文件系統(ODPS業務),分析型數據庫(ADS)等。部署規模,數據量,付費用戶數,營收,增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
回答:BI的數據可視化,是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現,以更易理解的方式來詮釋數據之間的復雜關系和發展趨勢,以便更好地利用數據分析結果。通過BI的可視化展現方式,化繁為簡,達到數據更直觀、閱讀更便捷的效果;人的創造力不僅取決于邏輯思維,而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數據可視化的目標是快速發現問題,識別問題,分析原因.1)顏色預警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...
回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:即能保持EXCEL的易用性和用戶操作習慣,又能具有管理軟件的多用戶協同、數據共享、用戶權限控制等特點的軟件,才是企業需要的。今天推薦一款免費的可用于企業報表管理、業務管理、客戶管理等的軟件工……做報表管理,只是最基礎的功能。 TA是金山系創業團隊開發,功能真的很好,還免費,很良心。中鐵,ucloud,首都鋼鐵、中國電信等大公司都在使用。只是這個軟件沒有做廣告,很多人還不知道。下面了解一下:免費使用...
...務商的年度營收、用戶采用率、混合云策略,以及推出的人工智能和機器學習方法等情況進行了簡單了解。值得一提的是,企業選擇公有云服務商時,已經不只是關注那些主要提供軟件、平臺和IaaS產品的服務提供商,他們還考慮那些...
...資將這項技術帶給大眾?;厮莸?968年,人們通過HAL9000對人工智能(AI)有了一些了解,HAL9000是一部主題為太空漫游的電影中的一臺有感知的計算機。HAL9000能夠實施語音和面部識別、自然語言處理、唇讀、藝術欣賞、解釋情感行...
...后自殺結束了短暫的42歲生命。他的偉大貢獻之一就是在人工智能方面的開拓,他提出圖靈測試(Turing Test),測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。在今天,人工智能已經有了很大進步,從專家系統到基于統計...
...競爭格局、未來趨勢等角度進行分析與研究,輸出了包含人工智能、金融、教育、醫療、交通、文娛、電商、泛科技在內的上百份報告。 我們的分析師長期關注包含人工智能、教育、汽車交通等在內的熱點行業, 跟蹤互聯網巨...
風起云涌的2017年,云計算、大數據、人工智能和物聯網等領域的快速發展,帶動了數據存儲、計算和網絡流量需求的增加。技術創新驅動了IDC和云計算市場規模快速增長,產業前景極為看好?! ≈袊鳬DC產業年度大典,作...
... (宜信 CTO 兼科技委員會執行主任 向江旭) 導讀: 隨著人工智能技術的爆發,2017 年人工智能已經上升為國家戰略,開始在越來越多的行業落地。而傳統金融行業受到互聯網技術的沖擊,也紛紛踏上轉型之路,向數字化、智能...
...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的一部分。無論是亞馬遜開設的無人便利店Amazon Go還是Google在Gmail上推出的智能回復,人工智能都已經成為了我們身邊的??汀?...
...到來之際,讓我們一起展望在今年數據科學、機器學習和人工智能領域會有怎樣的發展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下,去年我們曾做出了哪些預測。 2018年預測回顧 預測1 模型生產和數據準備都將越來越自動化。 大型的數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...