Its a regression problem with one feature inputted. I wrote this script for fun and for the preparation of oncoming Mathematical modeling contest(also simply in order to complete the task of a daily b...
Simple Linear Regression Step 1: Data Preprocessing import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataset = pd.read_csv(studentscores.csv) X = dataset.iloc[ : , : 1 ].valu...
...的Yann LeCun教授的網站獲取。 本文首先使用sklearn的LogisticRegression()進行訓練,得到的參數繪制效果如下(紅色表示參數估計結果為負,藍色表示參數估計結果為正,綠色代表參數估計結果為零): 從圖形效果看,我們發現藍色...
Logistics regression from sklearn.linear_model import LogisticRegression clf = LogisticRegression() clf.fit(x_train, y_train) 準確率與召回率 準確率:scikit-learn提供了accuracy_score來計算:LogisticRegression.score()...
數據來源:https://www.kaggle.com/bmarco... 文章原始地址: https://www.kaggle.com/zanlai... 因為Kaggle在國內難以打開,所以搬運了這篇個人文章。
...錄 前言 第一周:Welcome 1.1 What is Machine Learning? 1.2 Linear Regression with One Variable 第二周:Linear Regression with Multiple Variables 2.1 Multivariate Linear Regression 2.2 Computing Parameter...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...