...,通過(guò)程序或dbproxy進(jìn)行集群讀寫(xiě)分離 9.單表超過(guò)800萬(wàn),拆庫(kù)拆表。人工拆表拆庫(kù)(登錄、商品、訂單) 10.百度、阿里國(guó)內(nèi)前三公司,會(huì)選擇從庫(kù)進(jìn)行備份,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分庫(kù)分表 6MySQL 流程、制度控制優(yōu)化 任何一次人為數(shù)據(jù)庫(kù)...
...中,同時(shí)這些表也可以處在不同的服務(wù)器。按業(yè)務(wù)的垂直拆庫(kù)和按用戶水平拆表是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中通用的解決方案。 比如 Mycat 開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 http://www.mycat.io/ 3.分布式一致性 分布式系統(tǒng)中,解決了負(fù)載均衡的問(wèn)題后,...
...展性問(wèn)題的時(shí)候,大家過(guò)去只能一臉懵逼,然后反回來(lái)去拆庫(kù)拆表,或者去用 MyCat 或者依托 MySQL 的中間件去做 sharding 。其實(shí)這對(duì)于業(yè)務(wù)層來(lái)說(shuō),侵入性非常大,所以 TiDB 的初衷就是解決這個(gè)問(wèn)題,但是它沒(méi)有用任何一行 MySQL ...
...3. 當(dāng)存在有多個(gè)RPC業(yè)務(wù)端的時(shí)候,可以考慮進(jìn)行垂直拆庫(kù)的做法,這個(gè)時(shí)候只能夠按照功能進(jìn)行拆分,這個(gè)是需要強(qiáng)大的接口技術(shù)支持的;4. 當(dāng)分庫(kù)在無(wú)法解決問(wèn)題的時(shí)候就需要考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的水平拆分問(wèn)題(認(rèn)知范圍內(nèi)...
...QA 性能優(yōu)化 1.數(shù)據(jù)層面 使用ssdb 添加索引,讀寫(xiě)分離,拆表,sql語(yǔ)句優(yōu)化 添加緩存 預(yù)先計(jì)算(將結(jié)果預(yù)先計(jì)算好,比如腳本定時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算結(jié)果) 采用日志收集技術(shù),異步處理 分頁(yè)獲取數(shù)據(jù) 使用es進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的聚合運(yùn)...
...檢索和更新的問(wèn)題。 2.2 數(shù)據(jù)規(guī)模的難題 2.1節(jié)中描述的拆表的方式,本質(zhì)上是將tag->多個(gè)數(shù)值型userid拆成了多個(gè)user_tag插入記錄,然后再建立倒排索引。前面1.1節(jié)中提到:有100w個(gè)不同的tag,平均每個(gè)tag下有100w個(gè)userid,...
...經(jīng)常維持在一個(gè)高位水平,則可以考慮一下是否可以進(jìn)行拆庫(kù)處理,優(yōu)化一下架構(gòu)。 Docker監(jiān)控面臨的挑戰(zhàn) Docker特點(diǎn) 像host但不是host 量大 生命周期短 監(jiān)控盲點(diǎn)(斷層) 微服務(wù) 集群 全方位 Host(VM) + Services + Containers + Apps ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...