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  • 服務(wù)器系統(tǒng)優(yōu)化

    ...,通過(guò)程序或dbproxy進(jìn)行集群讀寫(xiě)分離 9.單表超過(guò)800萬(wàn),拆庫(kù)拆表。人工拆表拆庫(kù)(登錄、商品、訂單) 10.百度、阿里國(guó)內(nèi)前三公司,會(huì)選擇從庫(kù)進(jìn)行備份,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分庫(kù)分表 6MySQL 流程、制度控制優(yōu)化 任何一次人為數(shù)據(jù)庫(kù)...

    zhunjiee 評(píng)論0 收藏0
  • 分布式和集群區(qū)別?什么是云計(jì)算平臺(tái)?分布式的應(yīng)用場(chǎng)景?

    ...中,同時(shí)這些表也可以處在不同的服務(wù)器。按業(yè)務(wù)的垂直拆庫(kù)和按用戶水平拆表是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中通用的解決方案。 比如 Mycat 開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 http://www.mycat.io/ 3.分布式一致性 分布式系統(tǒng)中,解決了負(fù)載均衡的問(wèn)題后,...

    Panda 評(píng)論0 收藏0
  • 黃東旭:When TiDB Meets Kubernetes

    ...展性問(wèn)題的時(shí)候,大家過(guò)去只能一臉懵逼,然后反回來(lái)去拆庫(kù)拆表,或者去用 MyCat 或者依托 MySQL 的中間件去做 sharding 。其實(shí)這對(duì)于業(yè)務(wù)層來(lái)說(shuō),侵入性非常大,所以 TiDB 的初衷就是解決這個(gè)問(wèn)題,但是它沒(méi)有用任何一行 MySQL ...

    fobnn 評(píng)論0 收藏0
  • Java數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)

    ...3. 當(dāng)存在有多個(gè)RPC業(yè)務(wù)端的時(shí)候,可以考慮進(jìn)行垂直拆庫(kù)的做法,這個(gè)時(shí)候只能夠按照功能進(jìn)行拆分,這個(gè)是需要強(qiáng)大的接口技術(shù)支持的;4. 當(dāng)分庫(kù)在無(wú)法解決問(wèn)題的時(shí)候就需要考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的水平拆分問(wèn)題(認(rèn)知范圍內(nèi)...

    Towers 評(píng)論0 收藏0
  • PHP日常開(kāi)發(fā)小結(jié)

    ...QA 性能優(yōu)化 1.數(shù)據(jù)層面 使用ssdb 添加索引,讀寫(xiě)分離,拆表,sql語(yǔ)句優(yōu)化 添加緩存 預(yù)先計(jì)算(將結(jié)果預(yù)先計(jì)算好,比如腳本定時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算結(jié)果) 采用日志收集技術(shù),異步處理 分頁(yè)獲取數(shù)據(jù) 使用es進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的聚合運(yùn)...

    xfee 評(píng)論0 收藏0
  • 超大規(guī)模檢索中的索引設(shè)計(jì)

    ...檢索和更新的問(wèn)題。 2.2 數(shù)據(jù)規(guī)模的難題 2.1節(jié)中描述的拆表的方式,本質(zhì)上是將tag->多個(gè)數(shù)值型userid拆成了多個(gè)user_tag插入記錄,然后再建立倒排索引。前面1.1節(jié)中提到:有100w個(gè)不同的tag,平均每個(gè)tag下有100w個(gè)userid,...

    Carl 評(píng)論0 收藏0
  • 斌哥的 Docker 進(jìn)階指南

    ...經(jīng)常維持在一個(gè)高位水平,則可以考慮一下是否可以進(jìn)行拆庫(kù)處理,優(yōu)化一下架構(gòu)。 Docker監(jiān)控面臨的挑戰(zhàn) Docker特點(diǎn) 像host但不是host 量大 生命周期短 監(jiān)控盲點(diǎn)(斷層) 微服務(wù) 集群 全方位 Host(VM) + Services + Containers + Apps ...

    Ververica 評(píng)論0 收藏0

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