回答:python第三方模塊眾多,下面我介紹一些比較實(shí)用而又有趣的模塊,主要分為爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)處理、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、股票財(cái)經(jīng)、游戲這7個(gè)方面,主要內(nèi)容如下:1.爬蟲(chóng):相信大部分人都用python爬過(guò)數(shù)據(jù),目前來(lái)說(shuō),比較流行的框架是scrapy,對(duì)爬取數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),簡(jiǎn)單方便了不少,只需要自己添加少量的代碼,框架便可啟動(dòng)開(kāi)始爬取,當(dāng)然,還有簡(jiǎn)單地爬蟲(chóng)包,像requests+BeautifulSoup,對(duì)...
回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單,pandas內(nèi)置了大量函數(shù)和類(lèi)型,可以快速處理日常各種文件,下面我以txt,excel,csv,json和mysql這5種類(lèi)型文件為例,簡(jiǎn)單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的:txt文件這是最常見(jiàn)的一種文本文件格式,讀取的話,直接使用read_table函數(shù)就行,測(cè)試代碼如下,這里必須保證txt文件是格式化的,不然讀取的結(jié)果會(huì)有誤,filename是文件名,header是否...
回答:python做GUI界面開(kāi)發(fā)其實(shí)并不適用,但作為一門(mén)優(yōu)秀的腳本語(yǔ)言,沒(méi)有GUI開(kāi)發(fā)是萬(wàn)萬(wàn)不能的,下面我簡(jiǎn)單介紹4個(gè)非常不錯(cuò)的python GUI開(kāi)發(fā)庫(kù)/模塊,感興趣的朋友可以嘗試一下:01簡(jiǎn)單易用easygui這是一個(gè)基于tkinter的python GUI開(kāi)發(fā)庫(kù),專(zhuān)門(mén)針對(duì)于簡(jiǎn)單的窗口應(yīng)用,封裝了大量組件和容器,只需簡(jiǎn)單調(diào)用、排列布局,即可快速構(gòu)建一個(gè)界面程序,如果你需要開(kāi)發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的桌面GUI程...
回答:txt文件是我們比較常見(jiàn)的一種文件,讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說(shuō)明問(wèn)題,我這里新建一個(gè)test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
Python是一種編程語(yǔ)言,使用起來(lái)非常簡(jiǎn)單,學(xué)習(xí)起來(lái)非常快。它是開(kāi)源的,多平臺(tái)的,可以單獨(dú)用于各種各樣的事情,從簡(jiǎn)單的shell腳本編程到非常復(fù)雜的程序。但其最廣泛的用途之一是作為腳本語(yǔ)言,因?yàn)樗苋菀浊度氲狡?..
PEP里面關(guān)于抽象類(lèi)的相關(guān)介紹:https://www.python.org/dev/pe...python中并沒(méi)有提供抽象類(lèi)與抽象方法,但是提供了內(nèi)置模塊abc(abstract base class)來(lái)模擬實(shí)現(xiàn)抽象類(lèi)。主要類(lèi)或函數(shù):abc.ABCMeta 這是用來(lái)生成抽象基礎(chǔ)類(lèi)的元類(lèi)。由它生成的...
Python已經(jīng)演化出了一個(gè)廣泛的生態(tài)系統(tǒng),該生態(tài)系統(tǒng)能夠讓Python程序員的生活變得更加簡(jiǎn)單,減少他們重復(fù)造輪的工作。同樣的理念也適用于工具開(kāi)發(fā)者的工作,即便他們開(kāi)發(fā)出的工具并沒(méi)有出現(xiàn)在最終的程序中。本文將介...
...題了,本來(lái)是寫(xiě)greenlet源碼分析的,結(jié)果變成了怎么去寫(xiě)Python擴(kuò)展了。不過(guò)不管怎樣,就當(dāng)多學(xué)習(xí)了一些其他知識(shí),況且分析源碼肯定少不了對(duì)這些知識(shí)的了解。 模塊初始化 greenlet是用C編寫(xiě)的一個(gè)擴(kuò)展模塊,即用Python去調(diào)用C...
Python函數(shù)定義與調(diào)用 上一篇文章:Python常用運(yùn)算符與常用內(nèi)置函數(shù)下一篇文章:Python類(lèi)的定義與操作 1、函數(shù)定義與調(diào)用 語(yǔ)法: def 函數(shù)名(): 函數(shù)代碼 實(shí)例: def printHello(): print(Hello world) #調(diào)用函數(shù) printHello() 結(jié)...
最近在看 __main__ 的官方文檔 —— https://docs.python.org/3/library/__main__.html#module-__main__,提到一個(gè) python -m 的用法,很是不理解,所以查找了很多文檔,并進(jìn)行了如下總結(jié)。 查看 Python 的 help 內(nèi)容 $ python --help ... -m mod : run library mod...
ZipFile模塊里有兩個(gè)非常重要的class, 分別是 ZipFile和ZipInfo。ZipFile是主要的類(lèi),用來(lái)創(chuàng)建和讀取zip文件,而ZipInfo是存儲(chǔ)的zip文件的每個(gè)文件的信息的。 class zipfile.ZipFile(file[, mode[, compression[, allowZip64]]]) file:zip文件名(包含路徑...
...索該字符串 /字符串 在文本中從上至下搜索該字符串 Python 命令腳本 shell 的功能 python 均可實(shí)現(xiàn),而且代碼量更少、結(jié)構(gòu)更優(yōu)、可閱讀性更好,而 python 可實(shí)現(xiàn)的功能 shell 卻不一定能。使用 python 作為 shell 腳本的替代,通常...
...索該字符串 /字符串 在文本中從上至下搜索該字符串 Python 命令腳本 shell 的功能 python 均可實(shí)現(xiàn),而且代碼量更少、結(jié)構(gòu)更優(yōu)、可閱讀性更好,而 python 可實(shí)現(xiàn)的功能 shell 卻不一定能。使用 python 作為 shell 腳本的替代,通常...
...著記憶我大概回憶一下,這一年我都學(xué)習(xí)了哪些內(nèi)容: Python 基礎(chǔ): 笨辦法學(xué) Python Crossin的編程教室 圖文教程 廖雪峰 Python 教程 Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)保守估計(jì) 10% 內(nèi)容 伯克利 cs51 課程 SICP 前 3 章 Python 核心編程前 5 章 Data Structures and Algo...
譯者說(shuō) Tornado 4.3于2015年11月6日發(fā)布,該版本正式支持Python3.5的async/await關(guān)鍵字,并且用舊版本CPython編譯Tornado同樣可以使用這兩個(gè)關(guān)鍵字,這無(wú)疑是一種進(jìn)步。其次,這是最后一個(gè)支持Python2.6和Python3.2的版本了,在后續(xù)的版本...
...次,我們需要爬取的文檔為PDF文件。本文將展示如何利用Python的camelot模塊從PDF文件中爬取表格數(shù)據(jù)。??在我們的日常生活和工作中,PDF文件無(wú)疑是最常用的文件格式之一,小到教材、課件,大到合同、規(guī)劃書(shū),我們都能見(jiàn)到...
...給用戶(hù) cgi效率不高,每次都要fork一個(gè)新進(jìn)程出來(lái) WCGI,Python架設(shè)的一個(gè)橋,連接了服務(wù)器和web框架,相當(dāng)將cgi的連接功能獨(dú)立了出來(lái),并把處理功能留給了web框架 簡(jiǎn)介 CGI腳本由HTTP服務(wù)器啟動(dòng),通常用來(lái)處理用戶(hù)通過(guò)提交的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...