回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯網企業中,多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的,甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具,它是用Java語言開發的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
摘要: 為什么Python會在這股深度學習浪潮中成為編程語言的頭牌?聽聽大牛如何解釋吧! 1.Python網絡編程框架Twisted的創始人Glyph Lefkowitz(glyph): 編程是一項社交活動——Python社區已經認識到了這一點! 人工智能是一個全...
摘要: 為什么Python會在這股深度學習浪潮中成為編程語言的頭牌?聽聽大牛如何解釋吧! 1.Python網絡編程框架Twisted的創始人Glyph Lefkowitz(glyph): 編程是一項社交活動——Python社區已經認識到了這一點! 人工智能是一個全...
前言 用python的AIML包很容易就能寫一個人工智能聊天機器人。 AIML是Artificial Intelligence Markup Language的簡寫, 但它只是一個簡單的XML。 下面的代碼例子會帶你寫一個你自己的Python人工智能聊天機器人。 什么是AIML? AIML是Richard Wa...
...方法的實現。SIFT算法的應用非常廣泛,包括物體識別、機器人地圖感知與導航、全景拼接、3D建模、手勢識別、影像追蹤和動作比對等,原書后面章節的算法也會多次用到它。SIFT算法的過程較復雜,本文只是粗略介紹其關鍵步驟...
圖靈機器人對中文的識別準確率高達90%,是目前中文語境下智能度最高的機器人。有很多在Python中使用圖靈機器人API的博客,但都是1.0版本。所以今天簡單地總結一下在Python中使用圖靈機器人API v2.0的方法。 獲取API KEY 首先,...
...點,你會發現,當時的我其實除了掌握 Java SE 之外,連 Python 也不會,此外,微積分,線性代數,概率論中的知識我也基本上全都還給了大學老師了。 這時你再想想你當前的情況,你是不是發現你的情況跟我很像,甚至會比我的...
...性別及位置信息 #導入模塊 from wxpy import Bot Q 微信機器人登錄有3種模式, (1)極簡模式:robot = Bot() (2)終端模式:robot = Bot(console_qr=True) (3)緩存模式(可保持登錄狀態):robot = Bot(cache_path=True) #初始化機器人,選擇緩存模式(掃...
在上一篇教程Python 比特幣 教程 之一:創建機器人中, 我們創建了自動回復消息的機器人,當用戶發送消息Hello,World!時,機器人會自動回復同一條消息。 第二課: 機器人接受比特幣并立即退還用戶 按本篇教程后學習后完成后...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...