回答:并不會,python的list切片操作在長度不一定時使用-1來索引最后一個元素,不過如果是現成的list,問題不大,如果是自己生成的list,比如用split產生,要注意驗證產生的list是否是所希望的結果
回答:謝謝邀請。由于沒有具體的場景,這里暫時舉一個例子吧。sql中把一個查詢結果當作另一個表來查詢可以理解查詢結果為一個臨時表使用select語句查詢結果集即可。參考代碼:1:將結果作為一個臨時表,可以使用鏈接或者直接查詢select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
回答:這樣做是不是有點麻煩啊?這種類似的數據管理操作,我們基本上不再用代碼了,也不用數據庫了,其實有個很簡單的方法,輕松搞定了,而且即使不是專業的程序員也是可以做到的。(送免費工具,詳見文末)直接用EXCEL集成數據庫大家都是使用云表企業應用平臺,實現EXCEL數據的管理,導入導出,數據分析,多用戶操作,用戶權限管理,流程審批等,都用這個軟件就搞定了,比寫代碼更快還好用。集成了mysql,支持SQL和O...
...習實戰》第 5 章 Logistic 回歸程序清單。 書中所用代碼為 python2,下面給出的程序清單是在 python3 中實踐改過的代碼,希望對你有幫助。 訓練算法:使用梯度上升找到最佳參數 梯度上升法的偽代碼如下: 每個回歸系數初始化為 ...
...來自動化決策過程。 在本教程中,您將使用Scikit-learn(Python的機器學習工具)在Python中實現一個簡單的機器學習算法。您將使用Naive Bayes(NB)分類器,結合乳腺癌腫瘤信息數據庫,預測腫瘤是惡性還是良性。 在本教程結束時,...
...序打開這些資源并執行完業務邏輯之后,必須做的一... Python函數是所謂的第一類對象(First-Class Object)是什么鬼? - 掘金之前寫過一篇關于裝飾器的文章,雖然寫得還算不錯,但是也有不少同學表示沒看懂,我大概分析了其中...
... Python之機器學習第一彈。 Python被稱為最簡單好上手的語言之一,基于其極強的關聯性,對各種庫的引用,和資源的關聯,使其實現功能非常容易。一些底層邏輯不需過多...
...之間距離的不同方法,然后最終在Big Mart Sales數據集上用Python實現該算法。讓我們動起來吧 1.用簡單的例子來理解KNN背后的邏輯 讓我們從一個簡單的例子開始。請考慮下表 - 它包含10人的身高,年齡和體重(目標)值。如你所見...
...... [[合集] 通過項目學編程 - 已經覆蓋 JavaScript / C / C++ / Python / Go / Ruby 等語言 - 工具資源 - 掘金](https://juejin.im/entry/5906d...A list of programming tutorials in which learners build an application from scrat...
在上一篇文章中,我們學習了如何安裝配置OpenCV和Python,然后寫了些代碼玩玩人臉檢測。現在我們要進行下一步了,即搞一個人臉識別程序,就是不只是檢測還需要識別到人是誰。 來,搞人臉識別 要搞一個人臉識別程序,首...
...來可以提升算法的表現。 在本教程中,您將了解如何在Python中從頭開始實現隨機森林算法。 完成本教程后,您將知道: 套袋決策樹和隨機森林算法的區別。 如何構造更多方差的袋裝決策樹。 如何將隨機森林算法應用于預測建...
...向3.3 選定統計方法3.3.1 方法一:公式計算3.3.2 方法二:Python函數計算3.3.3 方法三:蒙特卡洛法模擬 4 結論 結束語 必須看的前言 本文全程干貨,建議朋友們收藏后慢慢閱讀! 另外,我主頁上還有不少與ABTest和數據分析相關...
作為編程界的頭牌名媛,Python平易近人的態度和精明婉約的靈動深得各個大佬歡心。比如:人工智能、web開發、爬蟲、系統運維、數據分析與計算等等。這幾位風流多金的行業精英隨便哪個都能逆轉未來。 本文為你...
...這個訓練集來訓練一個人臉識別器了。當然,是用OpenCV Python。 準備 首先,我們在(前一篇文章的)同目錄下創建一個叫Python文件,名為trainner.py,用于編寫數據集生成腳本。同目錄下,創建一個文件夾,名為trainner,用于存放...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...