樸素貝葉斯精品文章

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  基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯

  基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯 1. 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎——貝葉斯定理。最后，我們通過實例來討論貝葉...

  LeviDing 2019-07-30 14:41 評論0 收藏0
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  Naive Bayes（樸素貝葉斯）

  ...餅干后，我們要得到是后驗概率 P(H1|E) Naive Bayes Classifiers(樸素貝葉斯分類器) 在機器學習中，樸素貝葉斯分類器是一個基于貝葉斯定理的比較簡單的概率分類器，其中 naive（樸素）是指的對于模型中各個 feature（特征） 有強獨立...

  Miracle 2019-07-31 11:01 評論0 收藏0
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  機器學習實戰(zhàn)，使用樸素貝葉斯來做情感分析

  ...應位置置1，否則為0。 構成特征向量后，我選取的算法是樸素貝葉斯，關于其原理，可以查看我支持的專欄機器學習從入門到放棄之樸素貝葉斯。至于為什么選取樸素貝葉斯，很大一個原因是因為樸素貝葉斯在垃圾郵件分類上有...

  levinit 2019-07-25 10:50 評論0 收藏0
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  機器學習3——樸素貝葉斯

  ...C_{i}|X) $$作為X的分類，通過這種方法構造的分類算法稱為樸素貝葉斯。 1.樣本空間與概率論 假設為Ω實驗E的樣本空間，B為E的一組事件，滿足$$B_{i}B_{j}=B_{i}cap B_{j}=phi, i,j=1,2,3,...,n $$$$B_{1}cup B_{2} cup ... cup B_{n}=Omega$$則稱B為樣本空...

  TesterHome 2019-07-31 10:23 評論0 收藏0
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  【數(shù)據(jù)科學系統(tǒng)學習】機器學習算法 # 西瓜書學習記錄 [6] 樸素貝葉斯實踐

  ...容為《機器學習實戰(zhàn)》第 4 章 基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯程序清單。所用代碼為 python3。 樸素貝葉斯優(yōu)點：在數(shù)據(jù)較少的情況下仍然有效，可以處理多類別問題。 缺點：對于輸入數(shù)據(jù)的準備方式較為敏感。 適用數(shù)據(jù)...

  leanxi 2019-07-30 17:48 評論0 收藏0