回答:這里簡單介紹一下吧,有3種IDE都可以同時寫Java和前端代碼,分別是IDEA、Eclipse和VS Code,主要內(nèi)容如下:1.IDEA:全稱IntelliJ IDEA,一個非常受歡迎的Java集成開發(fā)環(huán)境,可以快速編寫調(diào)試Java程序,除此之外,還支持前端代碼的編寫,包括Html,CSS,JavaScript,Jquery,Ajax等,智能補(bǔ)全、語法提示、代碼高亮、Git等功能都不錯,插件擴(kuò)展...
回答:目前大部分研發(fā)團(tuán)隊都要求業(yè)務(wù)邏輯用代碼來實(shí)現(xiàn),SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,也就是通過存儲過程的方式來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯是比較傳統(tǒng)的開發(fā)方案。在C/S時代很多邏輯的實(shí)現(xiàn)都是通過SQL來實(shí)現(xiàn)的,主要原因是業(yè)務(wù)規(guī)模和部署方式?jīng)Q定的。早期的C/S編程時代往往都是非分布式環(huán)境下的開發(fā),而且大多數(shù)情況下并不需要考慮移植性問題,此時采用SQL來完成業(yè)務(wù)邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...
...ng KNN 聚類 KMenas 層次聚類 凝聚聚類 分裂聚類 DBSCAN 譜聚類 高斯混合模型 GMM 概率圖 樸素貝葉斯 隱馬爾科夫 HMM 降維 PCA/SVD T-SNE 深度學(xué)習(xí) 基本概念 正向傳播 反向傳播 激活函數(shù) sigmoid softmax tanh ReLU ELU Leaky ReLU ...
...ng KNN 聚類 KMenas 層次聚類 凝聚聚類 分裂聚類 DBSCAN 譜聚類 高斯混合模型 GMM 概率圖 樸素貝葉斯 隱馬爾科夫 HMM 降維 PCA/SVD T-SNE 深度學(xué)習(xí) 基本概念 正向傳播 反向傳播 激活函數(shù) sigmoid softmax tanh ReLU ELU Leaky ReLU ...
...林分類 javaboy4447 分類評估與聚類 javaboy6499 密度聚類與譜聚類 javaboy2404 Tensorflow 安裝并實(shí)現(xiàn)線性回歸 javaboy8551 TensorFlow 深入、TensorFlow可視化 javaboy4456 DNN 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫圖片識別 javaboy6508 TensorBoard 可視化 javaboy241...
...。如果在報警流出現(xiàn)的時候,通過處理程序,將報警進(jìn)行聚類,整理出一段時間內(nèi)的報警摘要,那么運(yùn)維人員就可以在摘要信息的幫助下,先對當(dāng)前的故障有一個大致的輪廓,再結(jié)合技術(shù)知識與業(yè)務(wù)知識定位故障的根本原因。 ...
目錄 Kmeans聚類算法介紹: 1.聚類概念: 2.Kmeans算法: 定義: 大概步驟: ?Kmeans距離測定方式: ?3.如何確定最佳的k值(類別數(shù)): 手肘法: python實(shí)現(xiàn)Kmeans算法:? 1.代碼如下: ?2.代碼結(jié)...
...入門實(shí)戰(zhàn)與大家分享了分類算法,在本文中將為大家介紹聚類算法和關(guān)聯(lián)分析問題。分類算法與聚類到底有何區(qū)別?聚類方法應(yīng)在怎樣的場景下使用?如何使用關(guān)聯(lián)分析算法解決個性化推薦問題?本文就為大家揭曉答案。 本次...
1. 聚類算法簡介 聚類的目標(biāo)是使同一類對象的相似度盡可能地大;不同類對象之間的相似度盡可能地小。目前聚類的方法很多,根據(jù)基本思想的不同,大致可以將聚類算法分為五大類:層次聚類算法、分割聚類算法、基于約...
原文鏈接 https://zhangmingemma.github.... 聚類算法介紹 聚類是將數(shù)據(jù)對象的集合分成相似的對象類的過程。使得同一個簇(或類)中的對象之間具有較高的相似性,而不同簇中的對象具有較高的相異性。按照聚類的尺度,聚類...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...