...t_contents()把文件內(nèi)容讀取到字符串,也就是要把文件讀到內(nèi)存中,再輸出內(nèi)容 $str = file_get_contents($file); echo $str; 這種方式,只要文件稍微一大,就會(huì)超過內(nèi)存限制 4. 輸出文件之file()方法 與file_get_contents()差不多,只不過是file()會(huì)...
...發(fā)現(xiàn)List對(duì)象占用了很多空間。于是復(fù)查代碼。發(fā)現(xiàn)是for循環(huán)一直往list填對(duì)象導(dǎo)致的內(nèi)存泄露。于是限制了單個(gè)文件大小為20M,一個(gè)文件一個(gè)文件地處理。` 3.提高es索引效率 剛開始刷數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)需要20個(gè)小時(shí)。今天的數(shù)據(jù)如果明天才...
...物操作只使用一個(gè)單獨(dú)的線程管理,此線程被稱之為事件循環(huán)。事件循環(huán)將異步的管理所有用戶連接與文件存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。當(dāng)請求到達(dá)時(shí),使用poll或者select喚醒操作系統(tǒng)對(duì)其請求做相應(yīng)處理。解決了很多問題。這樣以來...
...示范圍的迭代器。如果對(duì)無限迭代器進(jìn)行迭代將導(dǎo)致無限循環(huán),故無限迭代器通常只可使用 next 函數(shù)進(jìn)行取值。 關(guān)于無限迭代器的詳細(xì)內(nèi)容,可參閱 Python 文檔。(注:舊文 Python進(jìn)階:設(shè)計(jì)模式之迭代器模式 也介紹過) 3.4 與C++迭...
...中的單線程之說指的就是這個(gè)主線程,這個(gè)主線程有一個(gè)循環(huán)結(jié)構(gòu),保持著整個(gè)程序(你寫的代碼)的運(yùn)轉(zhuǎn)。 事件輪詢 其實(shí)上面我們所說的維持主線程運(yùn)行的循環(huán)這部分就是事件輪詢,它存在于主線程中,負(fù)責(zé)不停地調(diào)用開發(fā)者...
... Accept 一個(gè)客戶端連接就創(chuàng)建一個(gè)進(jìn)程,然后子進(jìn)程進(jìn)入循環(huán)同步阻塞地與客戶端連接進(jìn)行交互,收發(fā)處理數(shù)據(jù)。 多線程模式出現(xiàn)要晚一些,線程與進(jìn)程相比更輕量,而且線程之間是共享內(nèi)存堆棧的,所以不同的線程之間交互非...
...技術(shù)策略的瀏覽器,但很快它就遇到了一個(gè)嚴(yán)重的問題:循環(huán)引用。循環(huán)引用指的是對(duì)象A中一個(gè)指向?qū)ο驜的指針,而對(duì)象B也包含一個(gè)指向?qū)ο驛的引用。如下: function problem() { var objA = new Object(); var objB = new Object(...
...用釋放時(shí)計(jì)數(shù)減1,計(jì)數(shù)為0時(shí)可以回收。缺點(diǎn)是無法釋放循環(huán)引用的對(duì)象。如下圖: 根搜索算法:從GC Roots開始向下搜索,搜索所走過的路徑稱為引用鏈。當(dāng)一個(gè)對(duì)象到GC Roots沒有任何引用鏈相連時(shí),則證明此對(duì)象是不可用的。...
...YPE中創(chuàng)建自定義實(shí)體的定義實(shí)現(xiàn),比如,這種定義可以在內(nèi)存中生成一個(gè)比XML的原始允許大小大出很多的XML結(jié)構(gòu),來使這種攻擊得以耗盡網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器正常有效運(yùn)行的必需內(nèi)存資源。這種攻擊方式同樣適用于HTML5的XML序列化功能模...
...處理潛在的請求高峰,同時(shí)又不能太大,以致需要使用的內(nèi)存超出物理內(nèi)存的大小。 worker模式此多路處理模塊(MPM)使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器支持混合的多線程多進(jìn)程。由于使用線程來處理請求,所以可以處理海量請求,而系統(tǒng)資源的開銷小...
...式,開源的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎。memcached是一款高性能的分布式內(nèi)存緩存服務(wù)器,通過減少查詢次數(shù)來抵消沉重緩慢的數(shù)據(jù)集或API調(diào)用、提高應(yīng)用響應(yīng)速度、提高可擴(kuò)展性。 在高并發(fā)的場景下, 大量的讀/寫請求涌向數(shù)據(jù)庫, 此時(shí)磁盤IO...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...