回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平臺知識,然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對于其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
回答:我覺得還是算了。除非你其他工作做不好。然后也有時間跟經理再來從新學習 做這件事。而且不知道你接觸的硬件是什么?ict這塊現在也很好啊。而且你現在學習出來如果不是能力特別強的話完全沒有一點競爭力。企業都寧愿要剛畢業的實習生這些。
回答:WEB前端雖然說在編程語言中屬于輕量級的開發語言,但它卻有著重量級語言的地位,可以說WEB前端對我們生活的影響是無處不在,從手表到手機、從網頁到APP。WEB前端全棧工程師的能力得到了充分的發揮。選擇WEB前端學習的同學越來越多,當大家在自學和脫產學習的選擇上徘徊不定時,更多人選擇了培訓機構學習,參加WEB前端培訓課程學什么呢?尚硅谷WEB前端培訓課程分采用進階式學習,階段性檢測學員掌握學員學習情...
回答:我也是軟件工程專業的 我已經畢業了。 你學了C語言就代表入門了編程,知道了一些和編程語言相關的知識。 未來你要學 數據結構,算法,計算機網絡和操作系統數據庫(概念和SQL)這些理論性的課程,這些是一個科學的知識結構不要著急比較枯燥。 編譯原理 學校應該也會安排學習只是這門課大多數人用不上。編程語言你學了C建議在深入學一學,然后再面向對象編程語言 Java和C++選擇一門,個人建議是Java吧! C...
回答:培訓之后還是應該積極找工作,因為技術活兒就是這樣,你已經離開課堂很多時候技術就會生疏。面試的時候人家肯定會考核一下你的技能。不過,介于你已經這么久沒有找工作了,還是再把技術強化一下吧。
...,TensorFlow 是 273 篇,Keras 100 篇,Caffe 94 篇,Theano 53 篇。課程、教程與書籍我們在發布 PyTorch 的時候,已經準備了很好的 API 文檔,但教程有限,只有幾個 ipython notebook,雖然有用但還不夠。Sasank Chilamkurthy 承擔了改進教程的任務...
...礎最主要是高等數學、線性代數、概率論與數理統計三門課程,這三門課程是本科必修的。這里整理了一個簡易的數學入門文章: 數學基礎:高等數學 https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 數學基礎:線性代數 https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 數學...
...) 開始于Andrew Ng的機器學習 機器學習 - 斯坦福大學。他的課程介紹了目前各種機器學習算法,更重要的是機器學習的一般程序和方法,包括數據預處理,超參數調優等。 同時推薦閱讀由Geoff Hinton,Yoshua Bengio和Yann LeCun提供的NIPS 2...
...的書籍列表 人工智能、深度學習與 Tensorflow 相關書籍、課程、示例列表是筆者 Awesome Links 系列的一部分;對于其他的資料集錦、模型、開源工具與框架請參考 DataScienceAI Links Series。本文推薦的部分開源書籍可以前往 Awesome-CS-Book...
...還是熱烈的會前討論中,人們都會說到這一現象。發生了什么?現在,有人擔心,SIGIR可能不會再吸引那么多的相關的論文。這一種擔心基于下面兩個觀察:第一個是,2011年提交SIGIR的論文數量達到峰值543篇,但從那之后,就一...
...理非常博大精深。 所以對我來說最有工作和項目意義的課程的是C語言、單片機原理及其接口技術、Matlab和數電模電最后還有數學類的高數線代概率論,我們沒有機會學習數據結構、程序設計、算法類的課程,可以說比起CS類的...
...r/CoursePage.php?course=DeepLearning 教學語言是Matlab。 參2011年的課程CS294A/CS294W? Deep Learning and Unsupervised Feature Learning 更多的斯坦福工作: Deep Learning in Natural Language Processing NIPS 2009 tutorial ...
...傳一張如圖7的照片,然后聊天機器人回應一句像發生什么意外了?或司機受傷了嗎?的回應。論文作者收集了并人工標注了一個相關的數據集,也提出生成式和檢索式的兩套方法。 ? ?圖7、自然與不自然的相片標題歡...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...