nlp經(jīng)典課程SEARCH AGGREGATION
回答:MySQL是如何完成一次數(shù)據(jù)查詢(xún)的？這是一個(gè)很經(jīng)典的問(wèn)題，對(duì)于理解數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行過(guò)程是個(gè)不錯(cuò)的開(kāi)端。MySQL執(zhí)行一條select的過(guò)程大致概述如下建立連接客戶端發(fā)起select語(yǔ)句，mysql接收判斷查詢(xún)語(yǔ)句是否存在于緩存中分析器做語(yǔ)法分析和檢驗(yàn)優(yōu)化器優(yōu)化語(yǔ)句執(zhí)行器執(zhí)行查詢(xún)，并保存到緩存中具體執(zhí)行過(guò)程首先客戶端通過(guò)TCP發(fā)送連接請(qǐng)求到mysql連接器，連接器會(huì)對(duì)該請(qǐng)求進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證及連接資源分配。建立...
CKJOKER
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回答:WEB前端雖然說(shuō)在編程語(yǔ)言中屬于輕量級(jí)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，但它卻有著重量級(jí)語(yǔ)言的地位，可以說(shuō)WEB前端對(duì)我們生活的影響是無(wú)處不在，從手表到手機(jī)、從網(wǎng)頁(yè)到APP。WEB前端全棧工程師的能力得到了充分的發(fā)揮。選擇WEB前端學(xué)習(xí)的同學(xué)越來(lái)越多，當(dāng)大家在自學(xué)和脫產(chǎn)學(xué)習(xí)的選擇上徘徊不定時(shí)，更多人選擇了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，參加WEB前端培訓(xùn)課程學(xué)什么呢？尚硅谷WEB前端培訓(xùn)課程分采用進(jìn)階式學(xué)習(xí)，階段性檢測(cè)學(xué)員掌握學(xué)員學(xué)習(xí)情...
array_huang
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回答:目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)非常龐大了，初學(xué)者要根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃來(lái)制定學(xué)習(xí)規(guī)劃，入門(mén)大數(shù)據(jù)的方式也要結(jié)合自己的知識(shí)基礎(chǔ)。對(duì)于要進(jìn)入IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的同學(xué)來(lái)說(shuō)，入門(mén)大數(shù)據(jù)可以先從編程語(yǔ)言開(kāi)始，接著學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)，然后結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)完成場(chǎng)景開(kāi)發(fā)實(shí)踐。在編程語(yǔ)言的選擇上，可以重點(diǎn)考慮一下Java語(yǔ)言，相對(duì)于其他編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，目前Java崗位的人才需求量相對(duì)大一些。對(duì)于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:我覺(jué)得還是算了。除非你其他工作做不好。然后也有時(shí)間跟經(jīng)理再來(lái)從新學(xué)習(xí) 做這件事。而且不知道你接觸的硬件是什么？ict這塊現(xiàn)在也很好啊。而且你現(xiàn)在學(xué)習(xí)出來(lái)如果不是能力特別強(qiáng)的話完全沒(méi)有一點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)都寧愿要?jiǎng)偖厴I(yè)的實(shí)習(xí)生這些。
sixleaves
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回答:培訓(xùn)之后還是應(yīng)該積極找工作，因?yàn)榧夹g(shù)活兒就是這樣，你已經(jīng)離開(kāi)課堂很多時(shí)候技術(shù)就會(huì)生疏。面試的時(shí)候人家肯定會(huì)考核一下你的技能。不過(guò)，介于你已經(jīng)這么久沒(méi)有找工作了，還是再把技術(shù)強(qiáng)化一下吧。
caikeal
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回答:我也是軟件工程專(zhuān)業(yè)的 我已經(jīng)畢業(yè)了。 你學(xué)了C語(yǔ)言就代表入門(mén)了編程，知道了一些和編程語(yǔ)言相關(guān)的知識(shí)。 未來(lái)你要學(xué) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)(概念和SQL)這些理論性的課程，這些是一個(gè)科學(xué)的知識(shí)結(jié)構(gòu)不要著急比較枯燥。 編譯原理 學(xué)校應(yīng)該也會(huì)安排學(xué)習(xí)只是這門(mén)課大多數(shù)人用不上。編程語(yǔ)言你學(xué)了C建議在深入學(xué)一學(xué)，然后再面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言 Java和C＋＋選擇一門(mén)，個(gè)人建議是Java吧！ C...
OldPanda
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...。 下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1LaUl... 提取碼: hktx 國(guó)外經(jīng)典數(shù)學(xué)教材： 相比國(guó)內(nèi)浙大版和同濟(jì)版的數(shù)學(xué)教材更加通俗易懂，深入淺出，便于初學(xué)者更好地奠定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。下載鏈接： https://blog.csdn.net/Datawha... 2 統(tǒng)計(jì)學(xué) 入門(mén)教材...
...介紹，請(qǐng)參閱Christopher關(guān)于了解LSTM網(wǎng)絡(luò)和Andrej Karpathy的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不合理有效性 生成模型: 雖然歧視性模型試圖檢測(cè)，識(shí)別和分離事物，但是他們最終會(huì)尋找在基礎(chǔ)層面上區(qū)分和不理解數(shù)據(jù)的功能。 除了短期應(yīng)用之外...
...介紹，請(qǐng)參閱Christopher關(guān)于了解LSTM網(wǎng)絡(luò)和Andrej Karpathy的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不合理有效性 生成模型: 雖然歧視性模型試圖檢測(cè)，識(shí)別和分離事物，但是他們最終會(huì)尋找在基礎(chǔ)層面上區(qū)分和不理解數(shù)據(jù)的功能。 除了短期應(yīng)用之外...
...前端相關(guān)問(wèn)題的十問(wèn)十答 by 張?chǎng)涡?張?chǎng)涡翊笊駥?duì)知乎上經(jīng)典的 10 個(gè)前端問(wèn)題的回答。 問(wèn)題一、前端現(xiàn)在怎么這么多人？ 問(wèn)題二、Web 前端的路該怎么走？ 問(wèn)題三、前端開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)扎實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)是什么？ 問(wèn)題四、前端新人的迷茫？ ...
...器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面。介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類(lèi)器、集成學(xué)習(xí)、聚類(lèi)、降維與度量學(xué)習(xí)），特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、...
...適合上手。 TensorFlow 官方文檔中文版 非常系統(tǒng)的教程。 經(jīng)典的決策樹(shù)算法 我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)中一直會(huì)遇到兩種問(wèn)題，一種是回歸問(wèn)題，一種是分類(lèi)問(wèn)題。我們從字面上理解，很容易知道分類(lèi)問(wèn)題其實(shí)是將我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分成若干...
...，TensorFlow 是 273 篇，Keras 100 篇，Caffe 94 篇，Theano 53 篇。課程、教程與書(shū)籍我們?cè)诎l(fā)布 PyTorch 的時(shí)候，已經(jīng)準(zhǔn)備了很好的 API 文檔，但教程有限，只有幾個(gè) ipython notebook，雖然有用但還不夠。Sasank Chilamkurthy 承擔(dān)了改進(jìn)教程的任務(wù)...
...iving）的 POS。這種形式在動(dòng)詞形式和名詞性動(dòng)名詞之間的經(jīng)典描述是具有歧義的。事實(shí)上，真實(shí)情況是更復(fù)雜的，因?yàn)?V-ing 形式能出現(xiàn)在 Chomsky (1970) 的四種核心類(lèi)別中：更有趣的是，有證據(jù)表明其不僅有歧義，同時(shí)還混合了名...
...經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫。Apache有個(gè)開(kāi)源項(xiàng)叫mahout，提供了這些經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)；但是后來(lái)spark出來(lái)了，由于在內(nèi)存迭代計(jì)算方面的優(yōu)勢(shì)，一下子搶過(guò)了這個(gè)風(fēng)頭，目前spark自帶的MLlib被使用得更為廣泛。雖然mahout也在向spark轉(zhuǎn)，但是在...
...怎樣準(zhǔn)確地表征短文本語(yǔ)義呢？ 這也有很多方法，比如經(jīng)典的詞袋模型，還有一些無(wú)監(jiān)督的表示方法（詞向量加權(quán)、Doc2Vec、Skip-thought、Variational Auto-encoder）以及有監(jiān)督的表示方法（DSSM、遷移學(xué)習(xí)）等。 但是我們要注意到之前...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
