nlp基礎SEARCH AGGREGATION
回答:學習編程是有一定的門檻的,需要以下基礎就可以了:1、 需要一定的計算機基礎。因為我們編寫程序，無非就是編寫一堆字符的集合，所以起碼你得會打字，最好能打的比較溜；然后就是會按照軟件，學編程偶爾需要安裝個軟件很正常的事情。2、 需要懂點英語其中這句話的潛臺詞就是你起碼得個初中學歷，因為有不少地方是初中開始學英語，我們編寫代碼用的不少開發環境都是英文，看有些函數的幫助文檔也可能是英文，所以懂點英文是需要...
Richard_Gao
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回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...
starsfun
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回答:送給新手學習的建議，請仔細閱讀。1. 在學習新的東西的時候，我們至少從三個問題開始。What?why?how?2. 學習需要堅持，如果還沒準備好堅持半年比較枯燥的MySQL之旅，那么就別開始。3. 學習東西不在多，在精，市面上有非常多的MySQL教程，不要瞎學，今天這里學一點，明天那里學一點，這樣你學的都只是知識點，無法形成一個知識面，知識網絡。4. ...
hedge_hog
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回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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...據的分類、提取、轉換、生成任務，是業務領域內重要、基礎的技術服務之一。 NLP技術在宜信 宜信擁有豐富的業務和產品線，這些產品線產生了大量的人工智能賦能需求。算法團隊成立以來，一直面臨著不小的項目壓力。在整...
...進語料庫和QA數據庫，進而為我們訓練更復雜的模型提供基礎。而且隨著QA數據庫中的QA對越來越多，我們可以去回答更多類型的問題。 在有了一定的語料基礎之后，我們構建了一版更為復雜的神經網絡模型。這里我們采用了經...
...總是教數據結構、操作系統、編譯原理、計算機組成這種基礎性的知識，好像都不是找工作所需要的技能。孟小峰教授卻告訴他，在學校里把基本功打扎實最重要，如果有了扎實的基本功，社會上培訓班教的那些短平快的技...
...據愈發關注，NLP+AI技術在各領域都成了非常重要、核心的基礎技術服務。領域知識與NLP技術的結合帶來了新的技術產品，創造出了新的商業價值，比如我們目前常用的一些產品：Siri、小愛同學等等，這種Conversational UI帶來的不僅...
...基于語義表示(Sense Representation)技術，而此領域作為一個基礎領域可以在眾多領域進行廣泛的應用，例如：語義相似度、語義消歧、信息挖掘、語義聚類等等領域進行應用。并且系統的通過基于知識庫(knowledge-based)和無監督(unsuperv...
...cheCN，AI有道和黃海廣博士聯合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從...
...ianshu.com/p/2be3... CoderPai 是一個專注于算法實戰的平臺，從基礎的算法到人工智能算法都有設計。如果你對算法實戰感興趣，請快快關注我們吧。加入AI實戰微信群，AI實戰QQ群，ACM算法微信群，ACM算法QQ群。長按或者掃描如下二維...
...成效。爭論過后，Paul Smolensky 進行了大量研究工作，研究基礎分類系統如何出現，以及如何在一個神經基質中表征出來（Smolensky and Legendre 2006）。實際上，人們認為 Paul Smolensky 在兔子洞里陷得太深，他將大部分精力投入到研究...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
曹金海
李昌杰
