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回答:WEB前端雖然說在編程語(yǔ)言中屬于輕量級(jí)的開發(fā)語(yǔ)言，但它卻有著重量級(jí)語(yǔ)言的地位，可以說WEB前端對(duì)我們生活的影響是無處不在，從手表到手機(jī)、從網(wǎng)頁(yè)到APP。WEB前端全棧工程師的能力得到了充分的發(fā)揮。選擇WEB前端學(xué)習(xí)的同學(xué)越來越多，當(dāng)大家在自學(xué)和脫產(chǎn)學(xué)習(xí)的選擇上徘徊不定時(shí)，更多人選擇了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，參加WEB前端培訓(xùn)課程學(xué)什么呢？尚硅谷WEB前端培訓(xùn)課程分采用進(jìn)階式學(xué)習(xí)，階段性檢測(cè)學(xué)員掌握學(xué)員學(xué)習(xí)情...
array_huang
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回答:目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)非常龐大了，初學(xué)者要根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃來制定學(xué)習(xí)規(guī)劃，入門大數(shù)據(jù)的方式也要結(jié)合自己的知識(shí)基礎(chǔ)。對(duì)于要進(jìn)入IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的同學(xué)來說，入門大數(shù)據(jù)可以先從編程語(yǔ)言開始，接著學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)，然后結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)來完成場(chǎng)景開發(fā)實(shí)踐。在編程語(yǔ)言的選擇上，可以重點(diǎn)考慮一下Java語(yǔ)言，相對(duì)于其他編程語(yǔ)言來說，目前Java崗位的人才需求量相對(duì)大一些。對(duì)于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:培訓(xùn)之后還是應(yīng)該積極找工作，因?yàn)榧夹g(shù)活兒就是這樣，你已經(jīng)離開課堂很多時(shí)候技術(shù)就會(huì)生疏。面試的時(shí)候人家肯定會(huì)考核一下你的技能。不過，介于你已經(jīng)這么久沒有找工作了，還是再把技術(shù)強(qiáng)化一下吧。
caikeal
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回答:我覺得還是算了。除非你其他工作做不好。然后也有時(shí)間跟經(jīng)理再來從新學(xué)習(xí) 做這件事。而且不知道你接觸的硬件是什么？ict這塊現(xiàn)在也很好啊。而且你現(xiàn)在學(xué)習(xí)出來如果不是能力特別強(qiáng)的話完全沒有一點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)都寧愿要?jiǎng)偖厴I(yè)的實(shí)習(xí)生這些。
sixleaves
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回答:我也是軟件工程專業(yè)的 我已經(jīng)畢業(yè)了。 你學(xué)了C語(yǔ)言就代表入門了編程，知道了一些和編程語(yǔ)言相關(guān)的知識(shí)。 未來你要學(xué) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)(概念和SQL)這些理論性的課程，這些是一個(gè)科學(xué)的知識(shí)結(jié)構(gòu)不要著急比較枯燥。 編譯原理 學(xué)校應(yīng)該也會(huì)安排學(xué)習(xí)只是這門課大多數(shù)人用不上。編程語(yǔ)言你學(xué)了C建議在深入學(xué)一學(xué)，然后再面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言 Java和C＋＋選擇一門，個(gè)人建議是Java吧！ C...
OldPanda
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...礎(chǔ)最主要是高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三門課程，這三門課程是本科必修的。這里整理了一個(gè)簡(jiǎn)易的數(shù)學(xué)入門文章： 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué) https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：線性代數(shù) https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 數(shù)學(xué)...
...，TensorFlow 是 273 篇，Keras 100 篇，Caffe 94 篇，Theano 53 篇。課程、教程與書籍我們?cè)诎l(fā)布 PyTorch 的時(shí)候，已經(jīng)準(zhǔn)備了很好的 API 文檔，但教程有限，只有幾個(gè) ipython notebook，雖然有用但還不夠。Sasank Chilamkurthy 承擔(dān)了改進(jìn)教程的任務(wù)...
...) 開始于Andrew Ng的機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí) - 斯坦福大學(xué)。他的課程介紹了目前各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，更重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的一般程序和方法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理，超參數(shù)調(diào)優(yōu)等。 同時(shí)推薦閱讀由Geoff Hinton，Yoshua Bengio和Yann LeCun提供的NIPS 2...
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...的書籍列表 人工智能、深度學(xué)習(xí)與 Tensorflow 相關(guān)書籍、課程、示例列表是筆者 Awesome Links 系列的一部分；對(duì)于其他的資料集錦、模型、開源工具與框架請(qǐng)參考 DataScienceAI Links Series。本文推薦的部分開源書籍可以前往 Awesome-CS-Book...
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