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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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...的五大要素進行了詳細探討。下面為大家獻上演講的精華內容。 機器學習的原理并不神秘最近人工智能特別火。人工智能的概念雖然很高大上，但從算法角度來說，離我們是很近的。這些算法之所以能夠得到廣泛地應...
...，例如協同過濾（包括基于用戶的和基于物品的）、基于內容的推薦算法、混合式的推薦算法、基于統計理論的推薦算法、基于社交網絡信息（關注、被關注、信任、知名度、信譽度等）的過濾推薦算法、群體推薦算法、基于位...
...人?人，人?微博的關注、評論、轉發信息建立關系圖。內容數據：用戶的微博內容，包含文字、圖片、視頻。有了這些數據后，怎么做數據的整合分析？來看看現在應用最廣的方式——協同過濾、或者叫關聯推薦。協同過濾主...
...程詳解》（豆瓣評分 7.6）： 2018 年 6 月出版的一本書，內容很詳細，但可能又有點過于啰嗦，不過這只是我的感覺。 JVM 《深入理解 Java 虛擬機（第 2 版）周志明》（推薦，豆瓣評分 8.9，1.0K+人評價）：建議多刷幾遍，書中的...
...我都看過，都是軟件開發者的好書，個人比較推薦后者，內容更為具體和有針對性，對于開發領域的講解更為透徹，書本內容包括入行經驗、職場求職、發展和轉型、職場技巧、自我營銷以及專業知識等等，不同階段的開發者都...
...枯燥，大概也涵蓋也HTTP常見的知識點。因為篇幅問題，內容可能不太全面。不過，如果不是專門做網絡方向研究的小伙伴想研究HTTP相關知識的話，讀這本書的話應該來說就差不多了。 《大話數據結構》（推薦，豆瓣評分 7.9 , 1...
...擎的能力不限于幫助營銷，也可以幫助提升產品、服務、內容的用戶體驗，本文的分享將主要圍繞以下三個方面： 一、 螞蟻的業務場景 二、 螞蟻智能推薦實踐 三、 智能推薦解決方案 一、螞蟻的業務場景 螞蟻業務的進化螞蟻...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
曹金海
王陸寬
孫淑建
