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張春雷 | 1055人閱讀

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未東興 | 439人閱讀

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主機屋免費主機怎么樣

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孫吉亮 | 684人閱讀

南京河北鐵通主機精品文章

  • 小白成長日記:寫個省市區三級聯動

    ...需要監聽select才行。 市區數據如下 320000: { 320100: 南京市, 320200: 無錫市, 320300: 徐州市, 320400: 常州市, 320500: 蘇州市, 320600: 南通市, 320700: 連云港市, 320800: 淮安市, 320900: 鹽城...

    JerryC 評論0 收藏0
  • 2017中國云計算評測報告

    ...為1.41ms; 建連時間部分,西藏地區最慢,達到了148.84ms,河北地區最快,為25.19ms;首包時間部分, 西藏地區耗時最長,達到了395.11ms,北京地區耗時最短,為201.97ms;延時部分,西藏地區延時最大,達到了76ms,北京地區延時最...

    changfeng1050 評論0 收藏0
  • 雙線主機是什么-單線主機和雙線主機有什么差別?

    ...大家有用,西部數碼多線虛擬主機,多線是電信,網通和鐵通,多線的機房只有兩個機房,一個是鄭州多線機房,還一個四川多線機房。西部數碼雙線機房,雙線是電信和網通,雙線有三個機房可以選擇,一個是四川雙線,鄭州...

    keithxiaoy 評論0 收藏0
  • 人手一份的城市道路名稱圖鑒——Python爬取20w+中國城市道路名數據之后

    ...特別是青島市,這會兒還在徐州路,走過一個街區來到了南京路,右轉再走一會兒來到了香港中路,沿著香港中路往前走來到了福州南路,在城市里行走像是在全國旅游。 另外,是不是所有城市都有一條中山路、建設路...

    weizx 評論0 收藏0
  • province-city-area,省市區數據工具包

    ...金山、松江、青浦、奉賢、崇明 16 個市轄區 - 32 江蘇 南京、無錫、徐州、常州、蘇州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚州、鎮江、泰州、宿遷 13 個地級市 107 33 浙江 杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、衢州、舟...

    Rocture 評論0 收藏0
  • 省市選擇器

    ...區 城市 var address={上海:[上海市],江蘇:[南京市, 無錫市, 徐州市, 常州市, 蘇州市, 南通市, 連云港市, 淮安市, 鹽城市, 揚州市, 鎮江市, 泰州市, 宿遷市],浙江:[杭州市, 寧波市, 溫州市, 嘉興...

    gaara 評論0 收藏0
  • Akkocloud:鎮江AMD Ryzen高防獨立服務器549元/月(五線BGP,50G防御)

    ...AMD Ryzen 7 5800X、32G內存、30Mbps 五線BGP(電信聯通移動以及鐵通教育網優化)、50G免費防御,僅需要549元/月! 本次是預售套餐,需要7個工作日上線,等不了的別上車! 官網:https://www.akkocloud.com 套餐: Akkocloud 鎮江...

    余學文 評論0 收藏0
  • 阿里云有對手了!CDN橫評:騰訊云優勢明顯

    ...云國內除了覆蓋電信、聯通、移動三大運營商外,還覆蓋鐵通、鵬博士、長城寬帶等小運營商。 百度云:覆蓋全國 30 多省市 百度云加速節點覆蓋全國 30 多個省市,單節點帶寬不低于40Gbps。但百度云沒有說明具體的帶寬數值,...

    Airy 評論0 收藏0
  • Elastic Search搜索引擎在SpringBoot中的實踐

    ...以下5條數據: http://localhost:6325/entityController/save?id=1&name=南京中山陵 http://localhost:6325/entityController/save?id=2&name=中國南京師范大學 http://localhost:6325/entityController/save?id=3&name=南京夫子廟 http:/...

    Me_Kun 評論0 收藏0
  • 河北信息服務業“十三五”規劃重點推云計算

      《河北省信息服務業十三五發展規劃》明確,十三五期間,河北省將重點推進云計算服務能力促進工程、云計算創新能力提升工程、云計算服務應用示范工程、電子政務集約化建設工程、數據資源開發共享工程、云...

    gnehc 評論0 收藏0
  • 用戶地理位置的聚類算法實現—基于DBSCAN和Kmeans的混合算法

    ...用戶經常出現的地方除了北京的工作地方和家,還曾經在南京出差一段時間。所以將K值設定為3,再次運行 res, idx = kmeans2(numpy.array(zip(xy[:, 0], xy[:, 1], z)), 3, iter=20, minit=points) 輸出結果這樣就將南京的地理位置區分出來了。工作...

    garfileo 評論0 收藏0

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