南京房?jī)r(jià)精品文章

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  程序員工資和生活現(xiàn)狀！都是你要的真相！

  ...四川的程序員主要集中在成都。江蘇的程序員主要集中在南京，蘇州。福建的程序員主要集中在廈門。此外，陜西擁有 3.0% 的程序員，主要集中在西安。 值得注意的是：北京的程序員2020年的24.1%下降到了2021年的17.6%，與之對(duì)應(yīng)...

  琛ｈ。 2021-10-11 10:59 評(píng)論0 收藏0
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  數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)項(xiàng)目——北京二手房房?jī)r(jià)分析

  本次實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的主要目的是分析北京二手房房?jī)r(jià)，項(xiàng)目源自博文：入門Python數(shù)據(jù)分析最好的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（一）和入門Python數(shù)據(jù)分析最好的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（二）。本篇文章僅記錄博主在學(xué)習(xí)過(guò)程中的思路。 數(shù)據(jù)分析 首先我們要對(duì)數(shù)...

  張漢慶 2019-07-30 17:07 評(píng)論0 收藏0
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  Kaggle入門級(jí)賽題：房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)——數(shù)據(jù)分析篇

  本次分享的項(xiàng)目來(lái)自 Kaggle 的經(jīng)典賽題：房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)。分為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘兩部分介紹。本篇為數(shù)據(jù)分析篇。 賽題解讀 比賽概述 影響房?jī)r(jià)的因素有很多，在本題的數(shù)據(jù)集中有 79 個(gè)變量幾乎描述了愛(ài)荷華州艾姆斯 (Ames, Iowa)...

  sarva 2019-07-31 11:18 評(píng)論0 收藏0
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  北上廣深杭房?jī)r(jià)高壓下，這也許是程序員扎根的唯一出路...

  簡(jiǎn)單算一筆賬，目前小公司Java后端工資一般是1萬(wàn)出頭，年薪普遍在20萬(wàn)以下。在不考慮通脹和工資增長(zhǎng)的情況下，除去吃喝需要攢30年才能攢出一線城市房子的首付，以這樣的收入水平，...

  Pink 2021-11-18 10:02 評(píng)論0 收藏0
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  javascript - 發(fā)布-觀察者模式的小案例

  ...，小芳等等人的電話存在花名冊(cè)里，這就是訂閱，然后等房?jī)r(jià)降下來(lái)的時(shí)候，售樓人員一個(gè)個(gè)打電話通知他們，這樣雙方都省了力氣，訂閱消息的人也拿到了應(yīng)得的消息。現(xiàn)在假設(shè)花名冊(cè)是 clientList , 售樓處是salePart，以此我們...

  xuxueli 2019-08-22 15:36 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用——導(dǎo)學(xué)part

  ...調(diào)用時(shí)程序自動(dòng)下載(一次即可) 這里舉幾個(gè)例子 2.波士頓房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集 ①波士頓房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集包含506組數(shù)據(jù),每條數(shù)據(jù)包含房屋以及房屋周圍的詳細(xì)信息。 ②其中包括城鎮(zhèn)犯罪率、一氧化氮濃度、住宅平均房間數(shù)、到中心區(qū)域的加權(quán)...

  edgardeng 2021-11-23 09:51 評(píng)論0 收藏0
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  Kaggle入門級(jí)賽題：房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)——數(shù)據(jù)挖掘篇

  特征工程 我們注意到 MSSubClass 其實(shí)是一個(gè) category 的值： all_df[MSSubClass].dtypes 有： dtype(int64) 它不應(yīng)該做為數(shù)值型的值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。因此，進(jìn)行強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換，把它變回 string： df[MSSubClass] =df[MSSubClass].astype(str) 然后，統(tǒng)計(jì)...

  joyqi 2019-07-31 11:19 評(píng)論0 收藏0
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  Python 爬取高校歷年分?jǐn)?shù)線

  ...用的 URL 是：https://gkcx.eol.cn/soudaxue/queryschool.html?&keyWord1=南京郵電大學(xué)，但是我們發(fā)現(xiàn)該請(qǐng)求的 response 里并沒(méi)有高校列表，所以猜測(cè)這里是有二次數(shù)據(jù)請(qǐng)求獲取到高校的列表，然后解析顯示到頁(yè)面的。 順著請(qǐng)求流，我們看到了這...

  WilsonLiu95 2019-07-30 17:04 評(píng)論0 收藏0
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  【機(jī)器學(xué)習(xí)】回歸算法-精講

  ...定的值。比如一個(gè)產(chǎn)品質(zhì)量分為1類，2類，這是離散型。房?jī)r(jià)1.4萬(wàn)/平，3.4萬(wàn)/平，這是連續(xù)型。之前我們學(xué)的都是分類，那么對(duì)于一些連續(xù)型的數(shù)據(jù)，我們就可以通過(guò)回歸算法來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)了。 回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一...

  mtunique 2021-11-15 11:39 評(píng)論0 收藏0
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  計(jì)算機(jī)秋招必備！杭州互聯(lián)網(wǎng)大廠企業(yè)整理清單！

  ...高于廣州，略低于深圳。 同時(shí)，相比于深圳、廣州的高房?jī)r(jià)，杭州房?jī)r(jià)還是比較有吸引力的， 也就是說(shuō)，如果能拿到頭部大廠的Offer，在杭州定居是一個(gè)不錯(cuò)的選擇（一線城市的薪資，二線城市的房?jī)r(jià)）。 阿里巴巴對(duì)杭州的影...

  morgan 2021-09-29 09:34 評(píng)論0 收藏0
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  JS中的深拷貝與淺拷貝

  ...貝的實(shí)現(xiàn):1.通過(guò)遞歸解決 var a={a:23,b:[1,2,3,[5]],c:{name:南京}}; function deepCopy(initObj,finalObj) { var obj=finalObj||{}; for(var i in initObj){ var prop = initObj[i]; ...

  wuyumin 2019-08-22 16:11 評(píng)論0 收藏0