回答:我是【會點代碼的大叔】,每天為你分享程序員干貨,關注并私信我數字1,送你一份程序員大禮包。MySQL 數據庫某張表近千萬的數據,CRUD比較慢,如何優化?說實話,這個數據量級, MySQL 單庫單表支撐起來完全沒有問題的,所以首先還是考慮數據庫本身的優化。從上圖可以看到,數據庫優化通常可以通過以上幾點來實現:硬件升級:也就是花更多的錢,升級我們數據庫硬件配置,包括 CPU、內存、磁盤、網絡等等,但...
回答:mysql在常規配置下,一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務器)。現在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表。可以按時間,或按一定的規則拆分,做到查詢某一條數據庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數據放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
... 垂直分庫 基本的思路就是按照業務模塊來劃分出不同的數據庫,而不是像早期一樣將所有的數據表都放到同一個數據庫中。 水平分表 水平分表也稱為橫向分表,比較容易理解,就是將表中不同的數據行按照一定規律分布到不...
5 步優化 MongoDB 以及其它數據庫 - 后端 - 掘金原文鏈接 Jared Rosoff 在 Scale Out Camp 發表了一篇簡潔、有效、有趣和令人信服的《8 分鐘 MongoDB 教程》描述了如何進行 MongoDB 優化。 文中的方法不僅限于 MongoDB,還可應用到絕大多數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...