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分布式NewSQL數(shù)據(jù)庫

...PingCAP公司研發(fā)的開源分布式關系型數(shù)據(jù)庫,定位于在線事務處理、在線分析處理HTAP的融合型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品;兼容 MySQL 協(xié)議,支持水平伸縮,具備強一致性和高可用性。UCloud 基于PingCAP的TiDB,實現(xiàn)TiDB在公有云的產(chǎn)品化,給用戶提...
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mq事務問答精選

linux怎么安裝mq

回答:你好!安裝MQ(消息隊列)通常有幾種不同的方法,這里提供一種常用的方式: 1. 下載MQ軟件包 你可以從IBM官網(wǎng)下載MQ軟件包,根據(jù)你的操作系統(tǒng)和架構選擇合適的版本。 2. 解壓軟件包 將下載的MQ軟件包解壓到你想要安裝的目錄中。 3. 安裝MQ 進入解壓后的目錄,運行安裝腳本。安裝腳本的名稱可能因版本而異,但通常是mqinstall或mqmsetup。根據(jù)提示進行安裝。 4. 配置MQ...

Bmob | 607人閱讀

怎么理解SQL的四個事務隔離級別?

回答:你好,我是小黃,這個題目我來回答下。事務的隔離級別是為了解決并發(fā)問題。那么先來了解下并發(fā)帶來的問題:1)丟失更新 Lost Update:(沒有加鎖)兩個事務同時更新一行數(shù)據(jù),最后一個事務的更新會覆蓋掉第一個事務的更新,從而導致第一個事務更新的數(shù)據(jù)丟失,這是由于沒有加鎖造成的。2)臟讀Dirty Reads:(沒有隔離)一個事務看到了另外一個事物沒有提交的更新數(shù)據(jù)。這是事務沒有隔離造成的。3)不可...

justjavac | 848人閱讀

如何查詢某時間段涉及到事務量最多的sql?

回答:不管是mysql還是oracle,或者sql server,只需要掌握以下兩個函數(shù)就可以快速寫出sql,滿足你的要求:1、datediff()返回兩個日期之間的時間。2、datepart()返回日期或者時間的單獨部分。以下以SQL Server為例:SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...

dongxiawu | 604人閱讀

usdp2.0 點擊開始不是提示illegal arguments

回答:上傳的圖片裂了,看不見內(nèi)容

jiangyu2108 | 715人閱讀

mq事務精品文章

  • 讓你看懂的RocketMQ事務消息源碼分析(干貨)

    ...是經(jīng)歷了多年的雙十一高并發(fā)挑戰(zhàn),其中4.3.0版本推出了事務消息的新特性,本文對RocketMQ 4.5.0版本事務消息相關的源碼跟蹤介紹,通過閱讀讀者可以知道: 事務消息解決什么樣的問題 事務消息的實現(xiàn)原理及其設計亮點 解決什...

    zsirfs 評論0 收藏0
  • 一定能看懂的RocketMQ事務消息源碼分析(干貨)

    ...是經(jīng)歷了多年的雙十一高并發(fā)挑戰(zhàn),其中4.3.0版本推出了事務消息的新特性,本文對RocketMQ 4.5.0版本事務消息相關的源碼跟蹤介紹,通過閱讀讀者可以知道: 事務消息解決什么樣的問題 事務消息的實現(xiàn)原理及其設計亮點 解決什...

    myshell 評論0 收藏0
  • (微服務)分布式事務-最大努力交付 && 消息最終一致性方案

    本文對比 二階段事務、最大努力交付以及消息最終一致性,并給出部分解決方案,最終一致性方案參考阿里RockMQ事務消息:http://blog.csdn.net/chunlong...) 項目git地址:https://github.com/vvsuperman... 一 2階段事務 分布式系統(tǒng)最終一致...

    Scorpion 評論0 收藏0
  • 說說分布式事務(四)

    最終一致性(二) 基于MQ的分布式事務補償機制 序列圖 異常場景處理 預創(chuàng)建訂單失敗:如果實際預創(chuàng)建訂單成功,訂單定時補償機制,定時刪除這部分訂單,不影響數(shù)據(jù)一致性,下單失敗 預扣減庫存失敗:如果預扣減庫存真實失敗,...

    qiangdada 評論0 收藏0
  • 說說分布式事務(四)

    最終一致性(二) 基于MQ的分布式事務補償機制 序列圖 異常場景處理 預創(chuàng)建訂單失敗:如果實際預創(chuàng)建訂單成功,訂單定時補償機制,定時刪除這部分訂單,不影響數(shù)據(jù)一致性,下單失敗 預扣減庫存失敗:如果預扣減庫存真實失敗,...

    Anchorer 評論0 收藏0
  • Java面試之消息隊列

    ...sageListenerOrderly來對消息進行有序消費 4. 如何實現(xiàn)分布式事務 發(fā)送方向 MQ 服務端發(fā)送消息。 MQ Server 將消息持久化成功之后,向發(fā)送方 ACK 確認消息已經(jīng)發(fā)送成功,此時消息為半消息。 發(fā)送方開始執(zhí)行本地事務邏輯。 發(fā)送方根...

    番茄西紅柿 評論0 收藏0
  • Java面試之消息隊列

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    番茄西紅柿 評論0 收藏0
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    stormgens 評論0 收藏0
  • Spring Cloud分布式事務終極解決方案探討

    ... 小小推廣 講座 本話題已收入視頻講座《Spring Cloud分布式事務解決方案》大家不妨圍觀下 開源項目 我們利用消息隊列實現(xiàn)了分布式事務的最終一致性解決方案,請大家圍觀。可以參考Github CoolMQ源碼,項目支持網(wǎng)站: http://rabbitmq....

    jsdt 評論0 收藏0
  • RocketMq消息中間件介紹

    ...全消費正常后在進行手動ack確認。RocketMq如何實現(xiàn)分布式事務?1、生產(chǎn)者向MQ服務器發(fā)送half消息。2、half消息發(fā)送成功后,MQ服務器返回確認消息給生產(chǎn)者。3、生產(chǎn)者開始執(zhí)行本地事務。4、根據(jù)本地事務執(zhí)行的結果(UNKNOW、commit...

    goji 評論0 收藏0
  • 【備戰(zhàn)春招/秋招系列】美團Java面經(jīng)總結進階篇 (附詳解答案)

    ...作用的功能——即通過異步處理,將短時間高并發(fā)產(chǎn)生的事務消息存儲在消息隊列中,從而削平高峰期的并發(fā)事務。 舉例:在電子商務一些秒殺、促銷活動中,合理使用消息隊列可以有效抵御促銷活動剛開始大量訂單涌入對系...

    chengjianhua 評論0 收藏0
  • 初探分布式系統(tǒng)之數(shù)據(jù)拆分

    ...另一張表) 拆分帶來的問題 單機ACID打破,引入了分布式事務(難點) join操作困難,查詢跨庫 自增id受到困難 解決方案 分布式事務:兩階段提交(2pc),大概意思就是分布式系統(tǒng)中有一個事務管理器(TM),執(zhí)行分布式事務時向每個資...

    Martin91 評論0 收藏0

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